1
00:00:41,332 --> 00:00:44,502
Y a-t-il quelque chose d'essentiellement horrible

2
00:00:44,794 --> 00:00:45,879
à propos de la réflexion

3
00:00:47,172 --> 00:00:49,674
cet homme a le droit

4
00:00:50,467 --> 00:00:51,509
créer

5
00:00:51,509 --> 00:00:54,512
un pseudo système vivant,

6
00:00:54,512 --> 00:00:56,181
tout comme la nature ?

7
00:00:56,598 --> 00:00:59,601
La question sera vraiment celle du sens.

8
00:01:02,687 --> 00:01:06,441
Si l'ordinateur peut tout faire - et les robots - tout mieux que vous,

9
00:01:10,653 --> 00:01:14,407
est-ce que ta vie a un sens ?

10
00:01:20,455 --> 00:01:21,664
Tu te souviens de Tay ?

11
00:01:22,791 --> 00:01:24,084
le chatbot Twitter

12
00:01:24,209 --> 00:01:26,294
Microsoft veut vous parler

13
00:01:26,294 --> 00:01:28,379
l'entreprise technologique a lancé un nouveau

14
00:01:28,379 --> 00:01:30,507
Chatbot alimenté par l’intelligence artificielle.

15
00:01:31,341 --> 00:01:34,260
Son histoire était désordonnée, chaotique.

16
00:01:34,260 --> 00:01:35,095
C'est bizarre.

17
00:01:35,095 --> 00:01:36,096
C'est pour le moins bizarre.

18
00:01:36,096 --> 00:01:37,722
Le genre de surface

19
00:01:37,722 --> 00:01:41,518
l'idée était que nous voulions imiter
une sorte de langue vernaculaire millénaire.

20
00:01:41,518 --> 00:01:43,853
C'est l'acronyme de Thinking About You.

21
00:01:43,853 --> 00:01:46,773
Un chatbot
derrière l'avatar d'une jeune fille de 19 ans.

22
00:01:46,773 --> 00:01:49,400
Et tout le monde devait vraiment le faire
était suivre ceci.

23
00:01:49,400 --> 00:01:50,652
Femme IA

24
00:01:50,735 --> 00:01:51,694
chatbot

25
00:01:51,694 --> 00:01:53,488
commence à lui tweeter sur Twitter

26
00:01:53,488 --> 00:01:56,074
et en quelque sorte répondre aux gens

27
00:01:57,200 --> 00:01:58,493
Salut les amis

28
00:01:58,493 --> 00:01:59,577
Je m'appelle Tay

29
00:01:59,702 --> 00:02:01,162
Elle utiliserait

30
00:02:01,162 --> 00:02:05,375
la puissance de ce genre de ruche
approche réfléchie pour collecter des données,

31
00:02:05,375 --> 00:02:09,129
recueillir des commentaires et en quelque sorte juste
s'est déchaîné sur Twitter.

32
00:02:09,129 --> 00:02:10,672
Et qu’est-ce qui pourrait mal se passer ?

33
00:02:10,672 --> 00:02:12,966
Que pourrait-il bien arriver ?

34
00:02:13,258 --> 00:02:15,593
Quel est votre film préféré ?

35
00:02:15,593 --> 00:02:17,137
C'est la fin du monde.

36
00:02:17,137 --> 00:02:18,638
De quoi s'agit-il ?

37
00:02:18,638 --> 00:02:19,639
C'est mon wang de dix pouces

38
00:02:21,391 --> 00:02:24,894
Je déteste les féministes et elles devraient toutes mourir et brûler en enfer.

39
00:02:26,521 --> 00:02:28,857
Et parce que c'est le monde dans lequel nous vivons

40
00:02:28,857 --> 00:02:30,400
Tay a également retrouvé Donald Trump

41
00:02:30,400 --> 00:02:32,277
C'est tellement bizarre, non ?

42
00:02:32,277 --> 00:02:34,154
C'est ce qui se passe
quand tu dis juste, genre,

43
00:02:34,237 --> 00:02:37,907
jeter toutes ces différentes choses
dans la poubelle de Twitter

44
00:02:37,907 --> 00:02:40,285
C’est ce que Tay est devenu.

45
00:02:40,285 --> 00:02:44,539
Et cela soulève la question,
à quoi Microsoft s’attendait-il exactement ?

46
00:02:48,835 --> 00:02:52,297
Si quelqu'un
tweete à Tay « L’Holocauste a-t-il eu lieu ? »

47
00:02:52,297 --> 00:02:52,714
Ouais.

48
00:02:52,714 --> 00:02:56,801
Et Tay, basé sur la mentalité de la ruche

49
00:02:56,801 --> 00:02:58,011
le problème de l'algorithme

50
00:02:58,011 --> 00:03:01,848
la composition algorithmique, revient
et dit que c'était inventé

51
00:03:01,890 --> 00:03:03,975
Tay est parti un moment.

52
00:03:03,975 --> 00:03:05,143
Pensez-vous que nous vous reverrons?

53
00:03:05,476 --> 00:03:08,479
je pense que oui,
Je pense qu'il y en avait assez,

54
00:03:08,479 --> 00:03:13,776
intérêt pour ce genre d'expérience,
cela a en quelque sorte abouti,

55
00:03:13,776 --> 00:03:17,739
à part elle
remarques apparemment néo-nazies. Oui.

56
00:03:21,492 --> 00:03:24,495
Quand Microsoft a supprimé Tay

57
00:03:24,495 --> 00:03:29,042
après seulement 16 heures,
elle est devenue une héroïne populaire.

58
00:03:29,042 --> 00:03:32,045
Elle dort chez Microsoft.

59
00:03:32,045 --> 00:03:36,799
Peut-être qu'ils suppriment la partie sur le racisme dans
en elle dans sa programmation,

60
00:03:36,799 --> 00:03:39,802
recâblez-la, et puis peut-être laissez-vous aller.

61
00:03:49,896 --> 00:03:50,605
C'est mon honneur

62
00:03:50,605 --> 00:03:53,900
accueillir trois des mondiaux
PDG de premier plan en technologie

63
00:03:53,900 --> 00:03:58,154
pour annoncer la plus grande infrastructure d'IA
projet de loin dans l’histoire.

64
00:03:58,154 --> 00:04:00,949
Cela représente au moins 500 milliards de dollars.

65
00:04:00,949 --> 00:04:04,202
Je pense que nous allons faire des choses
dont les gens seraient choqués.

66
00:04:04,202 --> 00:04:08,081
Sam Altman, de loin le principal expert,
basé sur tout ce que j'ai lu.

67
00:04:08,081 --> 00:04:09,165
Je n'ai pas grand chose à ajouter.

68
00:04:09,165 --> 00:04:12,043
je pense que ce sera
le projet le plus important de cette époque.

69
00:04:12,585 --> 00:04:16,256
Je pense qu'AGI arrive très, très bientôt.

70
00:04:16,256 --> 00:04:18,675
Et puis après, ce n’est pas le but.

71
00:04:19,217 --> 00:04:24,472
Après ça, la super intelligence artificielle
viendra résoudre

72
00:04:24,472 --> 00:04:27,684
les problèmes que l'humanité n'aurait jamais, jamais

73
00:04:27,684 --> 00:04:30,687
avons pensé que nous pourrions résoudre.

74
00:04:30,687 --> 00:04:33,106
Eh bien, c'est le début de

75
00:04:33,106 --> 00:04:36,401
notre âge d'or

76
00:04:55,545 --> 00:04:58,840
Bonsoir et bienvenue à la Royal Institution

77
00:04:59,882 --> 00:05:01,134
Chapitre un

78
00:05:01,134 --> 00:05:02,427
Intelligence générale.

79
00:05:02,802 --> 00:05:06,306
Ce soir, nous allons entrer dans un monde
où certaines des visions les plus anciennes

80
00:05:06,306 --> 00:05:11,269
qui ont éveillé l'imagination des hommes
dans les dernières réalisations de ses fils.

81
00:05:11,936 --> 00:05:15,398
Pouvez-vous nous définir
qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

82
00:05:15,523 --> 00:05:18,401
J'ai inventé le terme
intelligence artificielle.

83
00:05:24,032 --> 00:05:26,909
je l'ai inventé
parce que nous devions faire quelque chose

84
00:05:26,909 --> 00:05:29,912
quand nous essayions d'obtenir de l'argent
pour un été d'études.

85
00:05:41,466 --> 00:05:43,885
Aujourd’hui encore, l’IA est

86
00:05:43,885 --> 00:05:46,554
Il s'agit en grande partie d'un stratagème marketing

87
00:05:46,554 --> 00:05:50,224
Et une grande partie de ce qui passe pour de l'IA est constituée de systèmes.

88
00:05:50,224 --> 00:05:54,187
qui trie ces choses
des quantités massives de données.

89
00:05:54,437 --> 00:05:57,315
Est-ce l'algorithme ? Est-ce la saisie des données ?

90
00:05:57,315 --> 00:05:58,649
Est-ce la sortie ?

91
00:05:58,733 --> 00:06:00,443
Que sommes-nous
de quoi parle-t-on ?

92
00:06:00,443 --> 00:06:02,445
Intelligence artificielle
n'est qu'un terme marketing.

93
00:06:02,445 --> 00:06:05,156
Ce n'est pas le cas
faire référence à un ensemble cohérent de technologies.

94
00:06:05,156 --> 00:06:07,075
L’IA n’est pas une seule technologie.

95
00:06:07,075 --> 00:06:08,242
Il ne s'agit pas d'une seule application.

96
00:06:08,242 --> 00:06:10,995
C'est une collection de vaguement
technologies associées

97
00:06:10,995 --> 00:06:14,123
qui sont appliqués à travers
de nombreux secteurs différents

98
00:06:14,123 --> 00:06:16,751
Et tout cela a l'air assez différent
les uns des autres.

99
00:06:16,751 --> 00:06:19,545
D'accord.
L'intelligence artificielle est une science.

100
00:06:19,545 --> 00:06:22,965
A savoir, c'est l'étude du problème
résolution et objectif

101
00:06:22,965 --> 00:06:25,968
atteindre
processus et situations complexes.

102
00:06:26,219 --> 00:06:30,848
Il n’existe pas de définition stricte et convenue
de ce qui compte comme IA

103
00:06:30,848 --> 00:06:35,937
Je couvre donc tout, des LLM qui sont des modèles prédictifs aux modèles utilisés pour les grandes

104
00:06:35,937 --> 00:06:40,983
adapter les statistiques aux types d'images
algorithmes d'amélioration de la qualité

105
00:06:40,983 --> 00:06:42,693
Que la NASA utilise par exemple pour

106
00:06:42,693 --> 00:06:45,738
améliorer les images du Hubble

107
00:06:45,780 --> 00:06:48,825
Alors, qu'est-ce que l'IA,
il s'agit essentiellement de faire une corrélation.

108
00:06:49,283 --> 00:06:51,160
Il recherche des modèles.

109
00:06:51,160 --> 00:06:54,205
Vous lui donnez une donnée,
vous l'instruisez à travers un processus

110
00:06:54,205 --> 00:06:57,708
d'optimisation mathématique,
et il crache un motif.

111
00:06:58,042 --> 00:07:00,920
Vous lui dites de trouver le modèle,
et il trouvera un modèle

112
00:07:00,920 --> 00:07:04,340
Je crois qu'il faut avoir,
le montant minimum

113
00:07:04,340 --> 00:07:08,136
de mystification philosophique
en parlant de science.

114
00:07:08,344 --> 00:07:11,806
Quand on parle de programmes,
nous devrions les appeler des programmes

115
00:07:11,806 --> 00:07:13,933
là où nous parlons de cerveaux, nous devrions les appeler cerveaux.

116
00:07:14,934 --> 00:07:16,894
La seule raison possible

117
00:07:16,894 --> 00:07:22,233
pour l'avoir appelé intelligence artificielle,
on veut rapporter ce qu'on peut gagner

118
00:07:22,275 --> 00:07:26,946
par une étude de la façon dont les êtres humains
résoudre des problèmes simples.

119
00:07:27,196 --> 00:07:29,031
Beaucoup de gens se sont disputés avec ce terme.

120
00:07:29,031 --> 00:07:32,869
Alors j'ai décidé de ne pas voler
plus de faux drapeaux.

121
00:07:33,202 --> 00:07:36,414
Il s’agit d’une étude visant le long terme

122
00:07:36,414 --> 00:07:39,876
objectif d'atteindre le niveau humain
renseignement.

123
00:07:40,293 --> 00:07:43,880
Le point concernant l'intelligence est qu'elle
existe parce que nous sommes intelligents.

124
00:07:44,589 --> 00:07:48,217
L'idée que l'intelligence est quelque chose
qui pourrait être mesuré et quantifié

125
00:07:48,593 --> 00:07:53,264
est une invention relativement récente,
et il est sorti de

126
00:07:53,264 --> 00:07:55,725
Fin 19ème début 20ème siècle

127
00:07:55,725 --> 00:07:57,518
mouvements eugénistes.

128
00:07:58,269 --> 00:07:59,812
L'IA a ses racines dans le

129
00:07:59,812 --> 00:08:01,564
les débuts de la science,
des débuts de l'empire

130
00:08:01,564 --> 00:08:05,735
Et le plus important pour
L’IA, c’est qu’elle a ses racines dans l’eugénisme.

131
00:08:06,194 --> 00:08:09,822
Les idées de l'eugénisme font largement partie de

132
00:08:09,822 --> 00:08:13,993
Les outils et techniques du machine learning
et l'IA.

133
00:08:14,035 --> 00:08:17,622
Francis Galton a inventé le terme eugénisme en 1883.

134
00:08:17,622 --> 00:08:18,664
Apparemment dans le

135
00:08:18,664 --> 00:08:22,668
19ème siècle, il suffit d'inventer,
de nouveaux champs partout.

136
00:08:23,836 --> 00:08:27,882
En 1892,
il a dit, il n'y a rien dans l'évolution

137
00:08:27,882 --> 00:08:31,469
pour nous faire douter qu'une race saine d'esprit
les hommes peuvent être formés

138
00:08:31,844 --> 00:08:35,848
qui sera autant supérieur mentalement
et moralement à l'Européen moderne

139
00:08:35,848 --> 00:08:39,852
comme un Européen moderne est au plus bas des races noires

140
00:08:41,354 --> 00:08:44,857
Donc Gordon était un Victorien,
donc il s'est complètement abonné

141
00:08:44,857 --> 00:08:46,692
à l'idée que les gens
sont biologiquement différents.

142
00:08:46,692 --> 00:08:48,611
Il y a une différenciation biologique

143
00:08:48,611 --> 00:08:52,365
entre différents types de personnes, entre
les gens qui dirigeaient l'Empire britannique

144
00:08:52,365 --> 00:08:55,201
et les gens qui étaient les sujets
de l'Empire britannique.

145
00:08:57,203 --> 00:08:58,120
Vous devez avoir une sorte

146
00:08:58,120 --> 00:09:01,958
de légitimation pour contrôler
quoi que ce soit exactement.

147
00:09:01,958 --> 00:09:04,794
Vous savez, les deux tiers de la population mondiale
des personnes et des ressources.

148
00:09:05,336 --> 00:09:07,964
Cette logique même devient

149
00:09:07,964 --> 00:09:12,343
hérité en
ce que deviennent les sciences sociales.

150
00:09:12,343 --> 00:09:16,097
Et puis et finalement,
une structure d’autorité racialisée.

151
00:09:16,180 --> 00:09:20,977
Il y a eu cette très vieille idée,
nourri par l'Europe

152
00:09:20,977 --> 00:09:23,688
naturalistes et biologistes
au 19ème siècle.

153
00:09:23,688 --> 00:09:28,025
La race comme fait biologique qu'il existe
différentes races ou espèces d'humains,

154
00:09:28,025 --> 00:09:33,114
et que les gens peuvent être triés
dans ces groupes, et qu'il n'y a pas

155
00:09:33,114 --> 00:09:36,200
juste des différences physiques entre
ces groupes en termes de couleur de peau,

156
00:09:36,200 --> 00:09:40,580
mais aussi des différences psychologiques,
différences de tempérament, d'intellect.

157
00:09:40,580 --> 00:09:42,123
Et ce n'est pas vrai.

158
00:09:42,123 --> 00:09:44,417
Nous savons que nous sommes une seule espèce humaine.

159
00:09:44,417 --> 00:09:47,753
Il y a bien plus de différence génétique
au sein de ces populations

160
00:09:47,753 --> 00:09:50,506
qu'on appelle des courses,
et il y a entre eux.

161
00:09:50,506 --> 00:09:53,718
Plus de 99 % de la différence humaine
siège au niveau individuel.

162
00:09:53,718 --> 00:09:55,011
C'est de personne à personne

163
00:09:55,261 --> 00:09:57,013
Les mauvaises idées ne disparaissent pas du jour au lendemain.

164
00:09:57,013 --> 00:09:58,347
Même s'il s'avère qu'ils sont mauvais

165
00:09:58,347 --> 00:10:01,934
Ils vivent dans la psyché

166
00:10:01,934 --> 00:10:03,352
Et la psyché sociale.

167
00:10:03,603 --> 00:10:06,397
Galton était le cousin de Darwin,
alors commençons par là.

168
00:10:06,480 --> 00:10:12,153
La famille Darwin, Galton et Wedgewood a beaucoup d'argent provenant de différents endroits.

169
00:10:12,153 --> 00:10:16,115
la plus grande source de fortune
était dedans, des armes et des fusils.

170
00:10:16,907 --> 00:10:21,120
Expéditions montées par Galton
vers le sud-ouest de l’Afrique.

171
00:10:21,746 --> 00:10:25,207
C'est l'un des premiers Européens blancs
pour visiter ces lieux.

172
00:10:26,083 --> 00:10:27,668
Il adorait mesurer les gens

173
00:10:27,668 --> 00:10:29,086
Il adorait mesurer les choses chez les gens

174
00:10:29,795 --> 00:10:31,922
Certaines des premières données
qu'il a jamais collectionné

175
00:10:33,132 --> 00:10:37,803
mesurait les femmes
corps dans les villages d'Afrique,

176
00:10:37,803 --> 00:10:43,100
et il a écrit un petit traité sur la façon dont
de le faire à distance à l'aide d'un sextant.

177
00:10:43,100 --> 00:10:45,102
Et puis quand il est rentré à la maison,

178
00:10:45,102 --> 00:10:48,397
il collecterait beaucoup de données sur les femmes
attractivité.

179
00:10:49,148 --> 00:10:52,234
Il essayait de trouver où se trouvaient les points chauds

180
00:10:52,234 --> 00:10:56,322
pour les femmes qu'il aimerait utiliser
pour élever la prochaine génération,

181
00:10:57,740 --> 00:11:00,701
pousser la société
vers sa galaxie de génie.

182
00:11:00,701 --> 00:11:04,205
Pour établir cette connexion
directement à l’apprentissage automatique et à l’IA.

183
00:11:04,205 --> 00:11:08,042
Les approches statistiques
de modélisation multidimensionnelle, en particulier

184
00:11:08,042 --> 00:11:11,545
analyse de clustering, devenir un nombre

185
00:11:11,545 --> 00:11:15,091
des algorithmes d'IA
qui sont basés sur le clustering.

186
00:11:15,424 --> 00:11:19,136
Pearson, également britannique,
était en fait le protégé de Galton.

187
00:11:19,136 --> 00:11:20,513
Ils ont travaillé en très étroite collaboration.

188
00:11:20,805 --> 00:11:26,268
Il a dirigé le cours d'eugénisme
recherche au Royaume-Uni

189
00:11:26,268 --> 00:11:31,357
et par voie d'influence
en Amérique depuis des décennies.

190
00:11:31,357 --> 00:11:34,485
C'est une figure imposante
dans le monde scientifique,

191
00:11:34,485 --> 00:11:37,446
ainsi qu'une silhouette imposante
dans le monde de l'eugénisme.

192
00:11:37,446 --> 00:11:41,117
Il avait des opinions politiques racistes extrêmes.

193
00:11:41,117 --> 00:11:45,287
Il était très franc
au niveau de son animosité

194
00:11:45,287 --> 00:11:50,292
envers les racistes qui n'étaient pas blancs
Britanniques anglo-saxons.

195
00:11:50,626 --> 00:11:54,839
dit très clairement
ce génocide colonial en Amérique

196
00:11:54,839 --> 00:11:56,966
et d'autres parties du monde
c'était une bonne chose,

197
00:11:56,966 --> 00:11:59,260
parce que c'était un instrument
du progrès racial.

198
00:11:59,260 --> 00:12:04,140
Il pensait que la seule manière pour les sociétés
les progrès ont été réalisés grâce à la guerre raciale, essentiellement

199
00:12:04,140 --> 00:12:09,478
par, conquérir et commettre un génocide
contre les races inférieures.

200
00:12:09,478 --> 00:12:13,524
Et que c'était fondamentalement le
l’instrument du progrès humain.

201
00:12:13,524 --> 00:12:19,155
Pearson établi
le domaine des statistiques mathématiques.

202
00:12:19,155 --> 00:12:24,326
Il a également produit de nombreux rapports statistiques
outils que nous utilisons encore aujourd’hui.

203
00:12:24,702 --> 00:12:26,036
Écart type

204
00:12:26,036 --> 00:12:32,042
la corrélation, ???, la régression logistique, est née spécifiquement de l’eugénisme.

205
00:12:32,626 --> 00:12:34,044
Ils ont construit tous ces outils

206
00:12:34,044 --> 00:12:39,842
dans le but de défendre,
prouver, soutenir l’eugénisme.

207
00:12:39,842 --> 00:12:43,721
Galton et ses parents voulaient vraiment

208
00:12:43,721 --> 00:12:48,726
augmenter
l'intelligence des humains au fil du temps.

209
00:12:48,726 --> 00:12:52,605
Et ils croient que
avec trois générations de semblables,

210
00:12:52,605 --> 00:12:57,777
élevage eugénique dédié,
que de nombreuses formes de handicap

211
00:12:57,777 --> 00:13:01,280
disparaîtrait
et que nous serions en quelque sorte significativement

212
00:13:01,280 --> 00:13:03,949
améliorer la race humaine.

213
00:13:04,700 --> 00:13:09,121
L'une des premières questions que les gens se posent
étaient très inquiets pour lui, c'est que

214
00:13:09,121 --> 00:13:12,750
il y a des choses comme l'intelligence
que vous ne pouvez pas mesurer directement.

215
00:13:13,417 --> 00:13:18,297
Un couple de psychologues français,
Alfred Binney et Théodore Simon,

216
00:13:18,297 --> 00:13:21,509
produit
le test Binney Simon et Intelligence,

217
00:13:21,509 --> 00:13:25,346
et cela finirait par se transformer
dans quoi

218
00:13:25,346 --> 00:13:28,849
nous savons maintenant que c'est le test de QI,
le test du quotient intellectuel.

219
00:13:30,434 --> 00:13:31,727
C'est ici

220
00:13:31,727 --> 00:13:37,149
Spearman en 1904, est
j'essaie en quelque sorte de passer ce test

221
00:13:37,149 --> 00:13:42,988
et trouver un truc statistique,
ça se voit.

222
00:13:42,988 --> 00:13:45,741
Et il appelle cette chose le facteur g.

223
00:13:45,741 --> 00:13:48,410
Je pense que c'est un peu
un facteur d’intelligence générale.

224
00:13:48,786 --> 00:13:51,914
Ce qui est vraiment important ici,
surtout par rapport à moi,

225
00:13:51,914 --> 00:13:54,750
était l'utilisation de modèles statistiques

226
00:13:54,750 --> 00:13:58,546
pour la mesure.

227
00:13:59,004 --> 00:14:02,383
Le facteur G est en quelque sorte toujours déjà

228
00:14:02,383 --> 00:14:05,427
lié à la classe de la personne
passer le test.

229
00:14:05,845 --> 00:14:08,681
Sans surprise, il semble

230
00:14:08,681 --> 00:14:14,061
faire de la discrimination fondée sur la race parce que, bien sûr,

231
00:14:14,061 --> 00:14:17,147
ils ont construit leur test

232
00:14:17,147 --> 00:14:22,194
mesurer les choses
qu'ils trouvaient déjà précieux.

233
00:14:22,194 --> 00:14:26,824
Ils voulaient une mesure
cela renforçait en quelque sorte leur supériorité.

234
00:14:26,824 --> 00:14:30,870
Et une fois qu'ils l'ont trouvé,
ils ne se sont pas vraiment posé la question,

235
00:14:30,870 --> 00:14:36,417
oh, est-ce que ça mesure réellement
qu'est-ce que nous disons que nous mesurons ?

236
00:14:37,585 --> 00:14:40,045
Alors Charles
Spearman est un personnage important

237
00:14:40,045 --> 00:14:43,465
parce qu'il est vraiment le générateur
de cette idée d'un

238
00:14:43,465 --> 00:14:46,844
G l'intelligence générale, qui, vous savez,
va jusqu'à AGI.

239
00:14:46,844 --> 00:14:51,473
Mais il est aussi, je pense, et c'est très important,
un pont entre l'eugénisme victorien

240
00:14:51,473 --> 00:14:56,312
et la mise en œuvre de véritables lois raciales
aux États-Unis dans les années 1920.

241
00:14:56,437 --> 00:15:00,065
Spearman essayait de faire abstraction
l'idée d'une intelligence générale

242
00:15:00,065 --> 00:15:03,736
pour qu'il puisse le quantifier,
créer une base scientifique.

243
00:15:03,736 --> 00:15:07,281
Vous savez, le classement
moyennes des peuples sur diverses mesures.

244
00:15:08,449 --> 00:15:11,619
Et il justifie ainsi
que certaines personnes sont biologiquement moins

245
00:15:11,619 --> 00:15:15,080
intelligent et essentiellement
ont moins le droit d'exister.

246
00:15:16,999 --> 00:15:18,584
La stérilisation forcée a été

247
00:15:18,584 --> 00:15:22,963
l'un des principaux moyens
que le programme eugéniste a été mis en œuvre.

248
00:15:23,213 --> 00:15:24,798
Stérilisation légale aux États-Unis

249
00:15:24,798 --> 00:15:29,011
de plus de 60 000 personnes
dans 32 États au 20e siècle

250
00:15:29,011 --> 00:15:32,306
étaient largement justifiés par de faibles scores de QI.

251
00:15:32,806 --> 00:15:37,686
Cette mesure du QI était définitivement un outil
dans la boîte à outils que les institutions,

252
00:15:37,686 --> 00:15:42,942
y compris les États, utilisé pour classer le diplôme
auxquels les individus sont aptes ou non.

253
00:15:43,150 --> 00:15:45,819
Et donc si vous avez beaucoup de monde
qui obtiennent de faibles résultats aux tests de QI,

254
00:15:45,819 --> 00:15:48,489
qui ont un QI soi-disant bas,

255
00:15:48,489 --> 00:15:52,785
ils vont ensuite transmettre leur faible
Les gènes du QI à la prochaine génération.

256
00:15:54,244 --> 00:15:55,913
L'Indiana a dépassé le monde

257
00:15:55,913 --> 00:16:00,042
première stérilisation
loi en 1907, et 31 États ont emboîté le pas.

258
00:16:00,626 --> 00:16:02,461
L'Allemagne nazie a adapté les États-Unis

259
00:16:02,461 --> 00:16:04,046
lois sur la stérilisation

260
00:16:05,172 --> 00:16:08,759
et la loi du Troisième Reich
pour la prévention de la progéniture

261
00:16:08,759 --> 00:16:11,929
avec des maladies héréditaires
a été calqué sur les lois

262
00:16:11,929 --> 00:16:14,014
en Indiana et en Californie.

263
00:16:14,515 --> 00:16:17,017
En vertu de cette loi, les nazis stérilisaient

264
00:16:17,017 --> 00:16:21,772
environ 400 000 enfants et adultes,
majoritairement juif

265
00:16:21,772 --> 00:16:25,484
les personnes et autres indésirables étiquetés
défectueux.

266
00:16:26,986 --> 00:16:30,781
Les programmes eugénistes qui ont été
mis en œuvre dans divers États des États-Unis

267
00:16:30,781 --> 00:16:34,284
ont été une source d'inspiration
pour les eugénistes de l'Allemagne fasciste,

268
00:16:34,952 --> 00:16:38,998
l'eugéniste de retour aux Etats-Unis
étaient en fait très fiers de ce fait.

269
00:16:39,748 --> 00:16:41,917
Vous savez, Hitler a dit :

270
00:16:41,917 --> 00:16:44,461
il y a un endroit dans le monde
c'est une bonne idée de

271
00:16:44,962 --> 00:16:47,673
restreindre l'immigration
et l'élevage sélectif, et c'est l'Amérique.

272
00:16:48,340 --> 00:16:51,844
Cela commence en fait avec Leon Whitney,
qui est

273
00:16:51,844 --> 00:16:56,640
à l'American Eugenics Society en 1934.

274
00:16:56,640 --> 00:17:00,811
Un des collaborateurs d'Hitler
je lui ai en quelque sorte écrit

275
00:17:00,811 --> 00:17:03,063
demander une copie de son livre

276
00:17:03,063 --> 00:17:05,607
Son livre s'intitule The Case for Sterilization

277
00:17:05,983 --> 00:17:07,735
Alors il envoie son livre

278
00:17:07,943 --> 00:17:12,197
puis reçoit une lettre d'Adolf Hitler

279
00:17:12,197 --> 00:17:16,285
le remerciant personnellement pour le livre.

280
00:17:16,285 --> 00:17:18,412
et dit
que, je cite, le livre était sa Bible.

281
00:17:20,372 --> 00:17:22,332
Le zénith de ça,

282
00:17:22,833 --> 00:17:24,585
comme nous l'avons vu de manière assez dévastatrice

283
00:17:24,585 --> 00:17:28,881
jouer,
dans l'Allemagne nazie, était d'exterminer les gens

284
00:17:28,881 --> 00:17:32,676
ensemble, pour emporter tout
possibilité qu'ils aient même une famille.

285
00:17:32,885 --> 00:17:39,892
Ainsi, après la fin de la Seconde Guerre mondiale
et leur révélation

286
00:17:39,892 --> 00:17:43,687
plus publiquement,
des atrocités de la Solution Finale

287
00:17:43,687 --> 00:17:45,898
et les expérimentations humaines
que faisaient les nazis,

288
00:17:45,898 --> 00:17:49,193
le terme eugénisme a été lié au nazisme.

289
00:17:49,651 --> 00:17:53,572
Mais l'eugénisme n'a pas pris fin
à la fin de la Seconde Guerre mondiale.

290
00:17:54,198 --> 00:17:57,076
On arrête d'utiliser le mot.

291
00:17:58,285 --> 00:17:59,620
Logiques raciales

292
00:17:59,620 --> 00:18:04,124
sont ancrés dans le tissu même de la technologie

293
00:18:04,124 --> 00:18:05,626
dans la machine

294
00:18:05,626 --> 00:18:06,919
le possédant.

295
00:18:07,503 --> 00:18:08,796
Chapitre deux

296
00:18:08,796 --> 00:18:10,714
Le fantôme dans la machine

297
00:18:11,924 --> 00:18:15,385
En 1936, Turing a l'idée
de la machine de Turing.

298
00:18:15,385 --> 00:18:19,515
Et c'est essentiellement cette petite chose
qui peut faire trois opérations.

299
00:18:19,515 --> 00:18:22,351
Et il montre que
au sein de ces trois opérations,

300
00:18:22,351 --> 00:18:28,148
en gros, tu peux tout calculer
au sein de l'univers mathématique.

301
00:18:28,524 --> 00:18:31,193
Ce n'est pas un ordinateur dans notre sens.

302
00:18:31,193 --> 00:18:33,445
C'est un outil mathématique abstrait.

303
00:18:33,946 --> 00:18:35,322
Dès que ce n'est plus le cas

304
00:18:35,322 --> 00:18:38,033
un outil mathématique abstrait,
cela devient un projet militaire.

305
00:18:38,742 --> 00:18:41,495
Une des choses qui arrive
pendant la Seconde Guerre mondiale,

306
00:18:41,495 --> 00:18:47,042
et vous avez un énorme appareil machine
tout d'un coup,

307
00:18:47,042 --> 00:18:50,379
et il faut que les humains agissent

308
00:18:50,379 --> 00:18:53,382
dans cet environnement technologique.

309
00:18:53,674 --> 00:18:57,010
Si vous conceptualisez un être humain
dans le cadre de cela

310
00:18:57,010 --> 00:19:01,682
gros appareil technologique,
tu commences en quelque sorte à conceptualiser

311
00:19:01,682 --> 00:19:03,350
la personne faisant partie de la machine

312
00:19:03,851 --> 00:19:07,354
Très souvent, l’histoire de l’IA est racontée ainsi.

313
00:19:07,354 --> 00:19:08,897
Nous avons donc un ordinateur

314
00:19:08,897 --> 00:19:10,190
Nous voulons le rendre intelligent.

315
00:19:10,190 --> 00:19:11,692
Et qu’est-ce que l’intelligence ?

316
00:19:11,692 --> 00:19:15,779
Eh bien, s'il peut agir intelligemment
dans le monde, alors il doit être intelligent.

317
00:19:15,779 --> 00:19:17,698
Si cette chose peut tout calculer

318
00:19:17,698 --> 00:19:20,325
Il doit y avoir un moyen de remodeler l’intelligence.

319
00:19:21,994 --> 00:19:24,580
Cette idée commence à prendre forme

320
00:19:24,580 --> 00:19:27,916
dans le travail du professeur d'Oxford
Gilbert Ryle.

321
00:19:28,917 --> 00:19:30,169
Son père était

322
00:19:30,627 --> 00:19:34,840
le médecin de famille de Carl Peterson,
qui a plus ou moins inventé

323
00:19:34,840 --> 00:19:38,510
statistiques modernes
au service de ses projets eugénistes.

324
00:19:38,677 --> 00:19:43,265
Mais ensuite son frère John Reil était vice-président
président de la Société Eugénique.

325
00:19:43,557 --> 00:19:46,643
Tu sais, je ne pense pas que Gilbert
Ryle était un eugéniste,

326
00:19:46,643 --> 00:19:50,189
mais il ne pensait pas
en termes de capacités humaines.

327
00:19:50,397 --> 00:19:53,025
Il a passé beaucoup de temps
sur la question du renseignement.

328
00:19:53,400 --> 00:19:56,653
Ryle a attaqué ce qu'il appelait le dogme

329
00:19:56,653 --> 00:19:59,323
du fantôme dans la machine,

330
00:20:00,115 --> 00:20:04,328
qu'il associe au célèbre
Philosophe français René Descartes.

331
00:20:04,328 --> 00:20:08,624
Le dualisme cartésien est l'idée selon laquelle
l'esprit et le corps sont des choses distinctes,

332
00:20:08,999 --> 00:20:12,878
et ainsi quand le corps meurt,
l'âme persiste, ce genre de chose.

333
00:20:12,878 --> 00:20:15,339
Le concept d'esprit de Gilbert Riles.

334
00:20:15,339 --> 00:20:21,803
Il dit que la conscience est un produit
de la matérialité du corps.

335
00:20:21,887 --> 00:20:26,058
Il y a une position qu'il appelle
l'intellectualisme, et c'est la position

336
00:20:26,058 --> 00:20:30,771
c'est ce qui rend un comportement intelligent
c'est que c'est guidé

337
00:20:30,771 --> 00:20:35,150
par la pensée des pensées, ou,
dit-il, la contemplation des règles.

338
00:20:35,692 --> 00:20:40,781
Donc ce genre d'idées
qui passent de l'eugénisme à la génétique

339
00:20:40,781 --> 00:20:44,576
fondement de la suprématie blanche aux théories
de l'esprit, où les théories du comportement

340
00:20:44,576 --> 00:20:50,540
permettre à la blancheur d'avoir un nouveau genre
de fuite blanche du corps,

341
00:20:50,540 --> 00:20:54,294
ce qui donne vraiment une idée de la façon dont
L’IA est opérationnalisée aujourd’hui.

342
00:20:54,628 --> 00:20:57,464
Maintenant, Alan Turing et Gilbert Ryle
se connaissaient pendant la guerre.

343
00:20:57,464 --> 00:21:01,051
Ils étaient impliqués dans
quelque chose dont on pourrait dire qu'il essayait

344
00:21:01,051 --> 00:21:03,720
comprendre
l'esprit de ces autres personnes.

345
00:21:04,346 --> 00:21:06,682
1950 Le braille accepte l'article de Turing

346
00:21:07,057 --> 00:21:09,768
Machines informatiques et intelligence
par la publication.

347
00:21:10,269 --> 00:21:13,397
Turing, répondons
la question, les machines peuvent-elles penser ?

348
00:21:17,401 --> 00:21:21,571
Quand nous avons développé les ordinateurs pour la première fois dans les années 1930
et 40 ans.

349
00:21:21,571 --> 00:21:25,409
Soudain, nous avons eu ça
outil incroyablement puissant.

350
00:21:25,409 --> 00:21:27,995
Nous avons soudainement ces machines
ça peut faire toutes sortes

351
00:21:27,995 --> 00:21:31,039
de trucs intéressants
qu'ils ne pouvaient pas faire auparavant.

352
00:21:31,290 --> 00:21:33,959
Nous avons déjà une science-fiction
rhétorique des robots

353
00:21:33,959 --> 00:21:37,546
et tout, et nous avons l'idée
de la vie artificielle au cours des dernières décennies.

354
00:21:37,546 --> 00:21:38,463
Frankenstein.

355
00:21:38,714 --> 00:21:42,509
Donc le lien évident que tout à mi-chemin
Un nerd décent va faire, c'est

356
00:21:42,509 --> 00:21:44,511
et si ces choses commençaient à réfléchir ?

357
00:21:44,511 --> 00:21:49,057
Et c'est une question raisonnable à poser quand
Alan Turing pose la question dans les années 1940.

358
00:21:49,808 --> 00:21:52,769
Vous savez, l'un des plus grands
les idées fausses sont de décrire

359
00:21:52,769 --> 00:21:57,983
L'IA en termes humains, en allouant,
tu sais, la conscience

360
00:21:57,983 --> 00:22:02,112
et d'autres humains
comme les caractéristiques des systèmes d’IA.

361
00:22:02,612 --> 00:22:07,034
Ce n'est pas que ces systèmes d'IA
ont toutes ces qualités humaines.

362
00:22:07,034 --> 00:22:11,747
Nous avons commencé à définir et à visualiser

363
00:22:11,747 --> 00:22:14,374
la cognition humaine en termes de machine.

364
00:22:14,583 --> 00:22:19,254
Donc, depuis les années 1940,
les gens étaient excités à l'idée de penser

365
00:22:19,254 --> 00:22:23,425
sur le fonctionnement des neurones dans notre cerveau,
construire des modèles mathématiques de ceux-ci.

366
00:22:23,425 --> 00:22:26,803
Docteur McCullough et ses collègues
ils croient qu'ils commencent à comprendre

367
00:22:26,803 --> 00:22:31,600
comment le système nerveux,
le cerveau d'un homme, pourrait fonctionner comme une machine.

368
00:22:31,600 --> 00:22:35,103
Si vous connaissez bien la théologie,

369
00:22:35,103 --> 00:22:38,648
vous vous rendrez compte que l'idée
est dans la pensée de Dieu.

370
00:22:38,648 --> 00:22:43,153
sont les mathématiques et la logique.

371
00:22:43,904 --> 00:22:47,991
À la fin
années 1950, les gens avaient réussi à mettre en œuvre

372
00:22:47,991 --> 00:22:51,620
certains de ces rudimentaires
modèles mathématiques d'un seul neurone

373
00:22:51,620 --> 00:22:53,997
Nous parlons d'algorithmes très simples

374
00:22:53,997 --> 00:22:56,666
Dans les tout premiers ordinateurs.

375
00:22:56,958 --> 00:22:58,293
Felix est un appareil qui montre

376
00:22:58,293 --> 00:23:00,962
comment une machine peut prendre le relais
l'un des sens humains.

377
00:23:01,380 --> 00:23:03,006
Vision.

378
00:23:03,006 --> 00:23:06,301
Il a une machine qui représente
une avancée dans l’évolution.

379
00:23:07,427 --> 00:23:09,012
Oh, il y a le professeur Wiener

380
00:23:09,012 --> 00:23:12,391
Le professeur Wiener est
un mathématicien de renommée internationale.

381
00:23:12,766 --> 00:23:14,434
Ce genre de moment de la fin des années 40

382
00:23:14,810 --> 00:23:17,854
Norbert Wiener tente de faire de la cybernétique

383
00:23:17,854 --> 00:23:21,441
Briser la distinction entre l'homme, la machine et l'animal.

384
00:23:21,983 --> 00:23:24,069
Nous avons des machines qui pensent réellement.

385
00:23:24,945 --> 00:23:27,989
Le mot
penser est l'un des mots comme la vie

386
00:23:27,989 --> 00:23:31,201
et ainsi de suite, et âme, qui sont de gros mots.

387
00:23:31,201 --> 00:23:32,994
Ils veulent dire exactement ce que nous voulons qu’ils signifient.

388
00:23:33,495 --> 00:23:37,582
Et ce moment est vraiment intéressant
parce que ça redéfinit les lignes de ce que

389
00:23:37,582 --> 00:23:41,878
l'humain est,
mais comme quelque chose qui peut être mis entre parenthèses

390
00:23:41,878 --> 00:23:46,466
comme intérieur
et seulement vu comme une sorte de sortie.

391
00:23:46,800 --> 00:23:50,804
Donc ce genre de fonction de sortie
qui peut ensuite être réduit

392
00:23:50,804 --> 00:23:53,557
à une équation ou quelque chose comme ça
cela peut être résolu.

393
00:23:54,141 --> 00:23:55,642
Nous espérons éventuellement apprendre quelque chose

394
00:23:55,642 --> 00:23:58,937
à propos de la conception générale
principes des machines qui apprennent.

395
00:23:58,937 --> 00:24:01,815
Et si nous avons de la chance,
peut-être que nous apprendrons quelque chose à ce sujet

396
00:24:01,815 --> 00:24:04,484
la machine d'apprentissage la plus remarquable d'entre elles
tout un cerveau humain.

397
00:24:04,734 --> 00:24:08,280
L'explosion de l'informatique
et la technologie a à la fois poussé

398
00:24:08,280 --> 00:24:11,783
et a permis à l'homme de regarder, comme jamais auparavant,
dans la nature qui lui est propre.

399
00:24:11,783 --> 00:24:15,871
Les mystères de l'esprit
qui ont dérouté les philosophes depuis des lustres

400
00:24:15,871 --> 00:24:19,249
sont lentement
cédant à l’inutilité de la science.

401
00:24:19,416 --> 00:24:21,585
J'ai toujours trouvé ça fou de dire :

402
00:24:21,585 --> 00:24:25,380
parce qu'il y a quelque chose
qui peut tout calculer.

403
00:24:25,380 --> 00:24:27,632
Il faut être capable de remodeler l'intelligence

404
00:24:28,133 --> 00:24:31,261
sous cette forme très abstraite et logique.

405
00:24:32,137 --> 00:24:34,431
Mais c’est ce qu’est l’IA au début.

406
00:24:35,015 --> 00:24:37,309
Imaginez le monde scientifique d’après-guerre

407
00:24:37,309 --> 00:24:41,229
comme structuré
par ce grand interdisciplinaire

408
00:24:41,229 --> 00:24:42,772
laboratoires de recherche

409
00:24:42,772 --> 00:24:45,400
qui sont principalement financés
par un budget militaire.

410
00:24:46,401 --> 00:24:50,113
L'IA est un terme artistique
qui a été inventé pour élever,

411
00:24:50,113 --> 00:24:54,201
financement philanthropique pour la recherche sur
ce qu'on appelait des systèmes symboliques à l'époque,

412
00:24:54,201 --> 00:24:57,329
comme au milieu du siècle,
une sorte de monde de recherche informatique.

413
00:24:57,537 --> 00:25:02,417
Ce que nous appelons maintenant l'apprentissage automatique, n'est-ce pas,
il s'agissait vraiment de détection de modèles

414
00:25:02,417 --> 00:25:04,878
et le type de mise à l'échelle des systèmes
qui effectuent la détection de modèles.

415
00:25:05,253 --> 00:25:10,008
Lorsque Claude Shannon et moi avons décidé de
collecter un lot d'études

416
00:25:10,008 --> 00:25:13,345
Shannon pensait que l’intelligence artificielle était un terme trop tape-à-l’œil.

417
00:25:13,386 --> 00:25:15,388
Ce n'est donc jamais un terme scientifique

418
00:25:15,388 --> 00:25:19,768
Il veut un gros terme qui sonne flashy,
et cela apportera du financement

419
00:25:21,019 --> 00:25:22,521
pour étendre la puissance du cerveau.

420
00:25:22,521 --> 00:25:27,150
Nous avons créé un système incroyablement rapide
machine qui peut faire en une minute,

421
00:25:27,150 --> 00:25:29,194
ce qui prendrait toute une vie à un homme.

422
00:25:29,277 --> 00:25:33,240
Maintenant, utiliser des machines pour étudier
le cerveau permettra aux hommes

423
00:25:33,240 --> 00:25:36,910
pour construire de meilleures machines
et peut-être pour développer un meilleur cerveau.

424
00:25:36,910 --> 00:25:41,373
Donc ces très grandes affirmations étant faites,
il y avait beaucoup de battage médiatique

425
00:25:41,373 --> 00:25:45,377
que nous reproduisons le cerveau, nous imitons le cerveau humain, et cela s'est répété

426
00:25:45,377 --> 00:25:47,087
dans les journaux et tout ça.

427
00:25:47,337 --> 00:25:50,382
Tous les ordinateurs actuels sont des crétins mécaniques.

428
00:25:50,799 --> 00:25:53,510
Probablement avant la fin du siècle,

429
00:25:53,510 --> 00:25:58,890
nous pourrons construire, des ordinateurs ou des intelligences artificielles

430
00:25:58,890 --> 00:26:01,351
qui peut en principe
être plus intelligent que nous.

431
00:26:01,810 --> 00:26:05,146
Nous pourrions donc avoir une société dans laquelle les robots

432
00:26:05,146 --> 00:26:08,900
s'éloignera du métal total

433
00:26:08,900 --> 00:26:14,072
vers le bio,
et les êtres humains s'éloigneront

434
00:26:14,072 --> 00:26:17,909
du total biologique
vers le métal et le plastique,

435
00:26:17,909 --> 00:26:21,913
et ça quelque part au milieu
ils pourraient éventuellement se rencontrer.

436
00:26:21,913 --> 00:26:27,127
Allons-nous
ont alors formé une sorte de culture mixte,

437
00:26:27,752 --> 00:26:33,758
qui pourrait peut-être être plus élevé ou plus efficace

438
00:26:34,092 --> 00:26:35,093
Mieux.

439
00:26:35,427 --> 00:26:37,012
Ces fantasmes façonneraient

440
00:26:37,012 --> 00:26:39,764
ce qui deviendrait le plus puissant

441
00:26:39,764 --> 00:26:42,392
industrie sur Terre.

442
00:26:43,476 --> 00:26:46,938
Chapitre trois, Silicon Dreams.

443
00:26:47,188 --> 00:26:49,941
La Silicon Valley a toujours aimé faire semblant
qu'il n'a pas d'histoire.

444
00:26:51,151 --> 00:26:52,611
Cela tient en partie au fait que

445
00:26:52,611 --> 00:26:56,906
tu sais, ça leur donne une excuse pour
quand ils répètent les erreurs de l’histoire.

446
00:26:56,906 --> 00:27:00,577
Et cela tient en partie au fait qu'une partie de cela
l'histoire n'est pas si savoureuse.

447
00:27:01,119 --> 00:27:04,956
Il y a beaucoup de choses cuites dans le silicium
Mythologie de la vallée.

448
00:27:04,956 --> 00:27:10,712
À la base, c'est cette idée
qu'il y a une sorte de génie spécial

449
00:27:10,712 --> 00:27:16,551
classe d'hommes qui vont pouvoir
pour nous diriger en tant qu'Américains

450
00:27:16,551 --> 00:27:21,973
ou juste l'humanité, vers le futur
et vers un monde meilleur.

451
00:27:22,432 --> 00:27:24,100
Nous devrions récompenser cela

452
00:27:24,100 --> 00:27:27,937
classe spéciale d'hommes
avec toute la richesse qu'ils génèrent.

453
00:27:27,937 --> 00:27:29,147
Tout le pouvoir qu’ils veulent.

454
00:27:29,856 --> 00:27:32,567
Nous devrions les reconnaître comme des génies,

455
00:27:32,692 --> 00:27:35,487
et nous ne devrions pas nous poser de questions
leurs décisions.

456
00:27:36,112 --> 00:27:41,117
William Shockley Si un grand rôle
de l'histoire d'origine de la Silicon Valley.

457
00:27:41,910 --> 00:27:44,996
Dr Guillaume
Shockley est l'un des trois Américains

458
00:27:44,996 --> 00:27:48,249
partageant le Prix de Physique pour la recherche
qui a produit le transistor.       r.

459
00:27:49,793 --> 00:27:50,502
Avec le transistor,

460
00:27:51,044 --> 00:27:55,590
l'homme est allé loin vers l'appariement
une partie des capacités du cerveau humain.

461
00:27:55,590 --> 00:28:00,887
Shockley est connu par beaucoup comme
le parrain ou le père de la Silicon Valley.

462
00:28:01,179 --> 00:28:04,516
William Shockley,
l'inventeur du transistor à jonction

463
00:28:05,141 --> 00:28:08,937
Les transistors prendront leur place
dans le complexe, les machines à calculer

464
00:28:08,937 --> 00:28:11,272
qui ont souvent été
appelés cerveaux électroniques

465
00:28:11,690 --> 00:28:14,776
parce qu'ils permettent à l'homme
pour gagner des jours, des mois,

466
00:28:14,776 --> 00:28:17,779
années paires
dans la résolution de problèmes mathématiques.

467
00:28:17,779 --> 00:28:19,948
Qu'y a-t-il à l'intérieur du transistor ?

468
00:28:19,948 --> 00:28:22,242
Docteur Shockley
nous montre en utilisant un modèle à grande échelle.

469
00:28:22,701 --> 00:28:28,331
Il a lancé sa société, Shockley
Semi-conducteur, dans la région de la Baie à la fois

470
00:28:28,331 --> 00:28:33,086
quand les entreprises technologiques étaient encore nombreuses
plus fréquemment construits sur la côte Est.

471
00:28:33,086 --> 00:28:35,505
Il avait grandi à Palo Alto.

472
00:28:35,630 --> 00:28:38,091
Je suis arrivé à Palo Alto
quand j'avais trois ans

473
00:28:38,091 --> 00:28:41,344
je suis allé à l'école ici,
dont l'Académie militaire de Palo Alto,

474
00:28:41,344 --> 00:28:42,554
qui dure toujours.

475
00:28:42,554 --> 00:28:44,973
Et décide d'y lancer son entreprise.

476
00:28:44,973 --> 00:28:49,269
C'est devenu une entreprise vraiment importante
dans l'histoire de la Silicon Valley.

477
00:28:49,269 --> 00:28:53,481
C'était de cette entreprise
que plusieurs autres personnes sont parties

478
00:28:53,481 --> 00:28:55,525
et a lancé Fairchild Semiconductor,

479
00:28:55,525 --> 00:28:58,862
et c'est là que la puce électronique est arrivée pour la première fois
développé.

480
00:28:58,987 --> 00:29:04,200
La Silicon Valley était en réalité une puce électronique
ville, et de Fairchild Semiconductor

481
00:29:04,200 --> 00:29:07,036
il y avait toutes sortes de startups
qui a engendré.

482
00:29:07,036 --> 00:29:10,874
Souvent appelée la Foire
Enfants, y compris Intel.

483
00:29:10,874 --> 00:29:17,005
Et donc tu as toute cette lignée
à partir de Shockley’s Semiconductor.

484
00:29:17,005 --> 00:29:19,716
Demande, croissance, potentiel

485
00:29:19,716 --> 00:29:22,260
Mots familiers à tout le monde dans les données
traitement.

486
00:29:22,260 --> 00:29:26,222
Chaque année, plus de demande, plus de croissance, plus de potentiel.

487
00:29:26,222 --> 00:29:29,809
À toutes les époques de l'histoire,
l'imagination humaine a été captivée

488
00:29:29,809 --> 00:29:33,354
par l'idée que les arts mystérieux,
que ce soit des sorciers

489
00:29:33,354 --> 00:29:36,900
vendre autrefois
ou le laboratoire du scientifique aujourd'hui,

490
00:29:36,900 --> 00:29:42,322
pourrait être utilisé pour un processus opposé
où accoucher artificiellement.

491
00:29:42,322 --> 00:29:46,910
Il y a donc cette fixation
avec la capacité des femmes à accoucher,

492
00:29:46,910 --> 00:29:51,998
et un peu cette quête des hommes
pour pouvoir capturer cela

493
00:29:51,998 --> 00:29:53,833
à travers la construction de la technologie.

494
00:29:53,833 --> 00:29:58,797
Eh bien, les femmes accouchent biologiquement,
donc les hommes devraient pouvoir être ceux-là

495
00:29:58,797 --> 00:30:02,300
pour donner naissance à de nouvelles startups,
nouvelles technologies.

496
00:30:02,717 --> 00:30:05,512
Et vraiment, cette fixation sur la création

497
00:30:05,512 --> 00:30:10,517
une structure patrilinéaire au sein du Silicon
Vallée qui n'a pas besoin de femmes là-bas.

498
00:30:11,267 --> 00:30:15,063
C'est juste un monde d'hommes, d'hommes de génie,

499
00:30:15,063 --> 00:30:19,025
et le monde du logiciel
de l'esprit qu'ils ont créé.

500
00:30:19,359 --> 00:30:21,986
Et c'est inhérent à la Silicon Valley

501
00:30:21,986 --> 00:30:24,239
mythologie
que l'on voit encore aujourd'hui.

502
00:30:24,239 --> 00:30:26,533
Nos descendants ne seront pas
l'enfant du rein,

503
00:30:26,533 --> 00:30:29,619
mais l'enfant du cerveau est la chose
nous appelons l'ordinateur,

504
00:30:29,619 --> 00:30:32,455
ce qui ne doit pas passer
par le canal de naissance

505
00:30:32,455 --> 00:30:37,710
et ne pousse pas d'une cuillère à soupe
de matière grise tous les cent

506
00:30:37,710 --> 00:30:41,130
mille ans, ce qui est le cas
dans la croissance rapide de notre cerveau,

507
00:30:41,130 --> 00:30:44,551
mais sa puissance est multipliée par dix
tous les sept ans.

508
00:30:44,551 --> 00:30:45,802
La génération informatique.

509
00:30:45,802 --> 00:30:46,970
Il n'y a aucun doute mais ça

510
00:30:46,970 --> 00:30:50,431
Cela nous correspondra dans l'étroit
pouvoir de raisonnement d'ici 1990,

511
00:30:50,431 --> 00:30:55,562
et nous dépasser pour devenir le
super nouveau, intelligent

512
00:30:55,562 --> 00:30:59,190
course du futur, course
du futur, race du futur.

513
00:30:59,190 --> 00:31:04,863
Nous ne pouvons pas vraiment comprendre la technologie
sans comprendre la race et le racisme, et

514
00:31:04,863 --> 00:31:07,907
nous ne pouvons pas vraiment comprendre la race et le racisme
sans comprendre la technologie.

515
00:31:08,491 --> 00:31:12,579
Presque toutes les autres technologies
que nous avons développé tend à,

516
00:31:12,579 --> 00:31:16,749
suivre les lignes ou l'historique

517
00:31:16,749 --> 00:31:20,044
et les conditions idéologiques
hérité par ses développeurs.

518
00:31:20,336 --> 00:31:24,215
Tous les eugénistes ne le sont pas
ou un scientifique racial avant la guerre

519
00:31:24,215 --> 00:31:27,635
juste, tu sais, ferme ta boutique
et je n'ai tout simplement plus jamais regardé ça.

520
00:31:27,635 --> 00:31:30,096
Il y avait des gens
qui s'y engage toujours.

521
00:31:30,096 --> 00:31:34,684
Cette petite cabale de gens après la guerre,
les scientifiques de la race hors de la guerre

522
00:31:34,684 --> 00:31:35,894
leur soutien était

523
00:31:35,894 --> 00:31:39,647
Wickliffe Draper,
qui était ce très riche héritier

524
00:31:39,647 --> 00:31:41,149
aux États-Unis.

525
00:31:41,524 --> 00:31:44,944
Le fonds qu'il a créé
était connu sous le nom de Fonds des Pionniers.

526
00:31:44,944 --> 00:31:49,824
L'intervention de Wickliffe Draper a été
influent dans le maintien de la science raciale.

527
00:31:50,116 --> 00:31:54,078
Guillaume
Shockley est retourné à l'Université de Stanford,

528
00:31:54,078 --> 00:31:56,706
où il avait commencé,
et il y est devenu professeur.

529
00:31:56,706 --> 00:32:01,836
Et il est devenu l'un des plus bruyants
et notoire

530
00:32:01,836 --> 00:32:05,506
scientifique
racistes et eugénistes du pays.

531
00:32:05,506 --> 00:32:09,344
Un des plans dont je parle
est une mesure eugénique,

532
00:32:09,344 --> 00:32:12,597
la soi-disant stérilisation volontaire
plan de bonus.

533
00:32:13,264 --> 00:32:16,601
Et comme ça se passe, un bonus serait
proposé à chacun d'être stérilisé.

534
00:32:17,018 --> 00:32:21,689
Depuis New York, le Black Journal enquête
supériorité noire ou blanche.

535
00:32:22,023 --> 00:32:22,649
Bonjour.

536
00:32:22,649 --> 00:32:24,609
Bienvenue dans cette édition du Black Journal.

537
00:32:24,817 --> 00:32:27,403
Maintenant, découvrons
sur quoi porte la controverse.

538
00:32:27,779 --> 00:32:30,365
Un principe
le point est résumé en un mot,

539
00:32:30,365 --> 00:32:34,827
quel est le thème de mon apparition
sur votre programme et mes efforts.

540
00:32:34,827 --> 00:32:37,580
Et le mot est Dysgencis et Dysgencis

541
00:32:37,580 --> 00:32:41,417
signifie effectivement vers le bas
reproduction, évolution rétrograde.

542
00:32:41,417 --> 00:32:44,879
Shockley lui a vraiment donné ce niveau
de crédibilité parce qu'il était basé

543
00:32:44,879 --> 00:32:50,510
à l'Université de Stanford, parce qu'il était le
parrain de la Silicon Valley.

544
00:32:52,971 --> 00:32:54,097
Vous déballez, journal.

545
00:32:54,097 --> 00:32:55,473
Poursuivre. S'il te plaît.

546
00:32:55,473 --> 00:32:59,435
Je me demandais si le docteur Shockley expliquerait la différence fondamentale

547
00:32:59,435 --> 00:33:03,439
entre les cours il est
prendre et expliquer la suprématie blanche,

548
00:33:03,690 --> 00:33:07,735
le cours qu'Hitler a mis en place
et pendant le règne des nazis.

549
00:33:07,735 --> 00:33:08,695
Merci.

550
00:33:08,695 --> 00:33:10,780
Eh bien, il y a d'énormes différences

551
00:33:10,780 --> 00:33:11,572
En fait,

552
00:33:11,572 --> 00:33:15,827
la leçon à tirer des nazis
l’histoire est souvent très mal comprise.

553
00:33:15,827 --> 00:33:17,412
C'est le premier amendement.

554
00:33:17,412 --> 00:33:19,580
Ce n’est pas que l’eugénisme soit intolérable.

555
00:33:20,248 --> 00:33:24,252
Les programmes eugéniques ne sont pas inconcevables,

556
00:33:24,252 --> 00:33:25,920
ils ne sont pas inhumains.

557
00:33:25,920 --> 00:33:30,091
Les implications à long terme
de ce qu'il fait ne sont pas différents

558
00:33:30,091 --> 00:33:35,638
que la campagne de propagande menée par Hitler
et son unité nazie s'est poursuivie en Allemagne

559
00:33:35,638 --> 00:33:39,809
qui a fini par éliminer,
6 millions de Juifs.

560
00:33:40,018 --> 00:33:44,272
William Shockley
puis j'ai fini par encadrer certains étudiants

561
00:33:44,272 --> 00:33:47,483
à l'Université de Stanford, qui est devenu
de grandes figures de la Silicon Valley.

562
00:33:48,359 --> 00:33:50,153
C'est la touche finale à
certains d'entre eux

563
00:33:50,153 --> 00:33:52,030
objectifs à grande échelle.

564
00:33:52,030 --> 00:33:53,948
ils veulent y installer des émetteurs d'une manière ou d'une autre.

565
00:33:53,948 --> 00:33:58,578
Effectuer une duplication informatique du
cerveau humain et obtenez un résultat plus élevé.

566
00:33:59,120 --> 00:34:00,788
Mais tu peux voir le compteur de bonheur

567
00:34:00,788 --> 00:34:02,331
lit très haut.

568
00:34:03,082 --> 00:34:06,335
Cela pourrait donc être une façon de produire le plus
du bonheur pour la plupart

569
00:34:06,335 --> 00:34:08,838
Des vies idéales pourraient être programmées par l’ordinateur

570
00:34:08,838 --> 00:34:10,256
Et l'effet global serait

571
00:34:10,256 --> 00:34:12,884
Mon Dieu, ces cerveaux diraient, nous avons vécu
une belle vie.

572
00:34:13,593 --> 00:34:17,638
Chapitre quatre, l'optimisme technologique.

573
00:34:17,638 --> 00:34:22,351
Dans les années 1980, vous avez commencé à avoir des gens
construire l'ordinateur personnel.

574
00:34:22,351 --> 00:34:26,147
En utilisant simplement la souris,
l'utilisateur peut déplacer une flèche

575
00:34:26,147 --> 00:34:28,608
sur l'écran et pointez simplement
aux mots anglais et montrez des images.

576
00:34:28,608 --> 00:34:31,486
Donc tout au long de cet appareil très simple.

577
00:34:31,486 --> 00:34:35,156
Et donc ce que nous avons fait est éliminé
un vaste corpus de connaissances

578
00:34:35,156 --> 00:34:37,492
qu'il faut savoir
pour utiliser cet ordinateur.

579
00:34:38,367 --> 00:34:40,578
Et dans les années 90, tu as commencé

580
00:34:40,578 --> 00:34:43,539
avoir la Silicon Valley
construire ces outils

581
00:34:43,539 --> 00:34:46,501
pour Internet,
cette possibilité de connecter les ordinateurs

582
00:34:46,667 --> 00:34:48,294
Les chroniques informatiques.

583
00:34:48,419 --> 00:34:51,422
L'histoire de cette évolution continue.

584
00:34:53,466 --> 00:34:55,009
John McCarthy nous a rejoint.

585
00:34:55,593 --> 00:34:58,721
John est professeur d'informatique
à l'Université de Stanford.

586
00:34:58,721 --> 00:35:01,307
Il a inventé le domaine
de l'intelligence artificielle.

587
00:35:01,724 --> 00:35:04,060
Dans quelle mesure les machines peuvent-elles devenir intelligentes ?

588
00:35:04,060 --> 00:35:06,813
Quelles sont les limites
de l'intelligence artificielle ?

589
00:35:07,021 --> 00:35:10,566
Eh bien, je ne vois aucune limite,
intelligence humaine.

590
00:35:11,692 --> 00:35:14,362
Et puis avec plus vite

591
00:35:14,362 --> 00:35:16,489
des machines, on pourrait,

592
00:35:16,489 --> 00:35:19,617
faire l'équivalent
qu'un humain pourrait faire en peu de temps.

593
00:35:20,827 --> 00:35:24,622
Ce qui est intéressant à propos de John McCarthy
est-ce qu'il a commencé comme un véritable

594
00:35:24,789 --> 00:35:28,084
Marxiste, espérant une sorte de
l'amélioration du monde

595
00:35:28,084 --> 00:35:29,961
via la cible
outils technologiques.

596
00:35:29,961 --> 00:35:33,589
Il a gardé l'amélioration du monde
via la partie outils technologiques.

597
00:35:33,589 --> 00:35:37,468
Mais il est devenu, selon ses propres mots, extrême
Républicain de droite.

598
00:35:37,969 --> 00:35:40,388
Il propose ce terme
d'optimisme technologique.

599
00:35:40,388 --> 00:35:43,474
Le progrès repose uniquement sur la technologie.

600
00:35:44,058 --> 00:35:49,730
Le monde est fondamentalement structuré par
des choses qui peuvent être modélisées mathématiquement.

601
00:35:50,064 --> 00:35:54,652
Tous les systèmes physiques,
l'espace humain de la Terre

602
00:35:54,652 --> 00:35:57,446
n'est qu'une technologie en soi
et peut être conçu.

603
00:35:57,780 --> 00:36:00,533
John McCarthy publie sur son site Internet

604
00:36:00,533 --> 00:36:03,536
un petit texte intitulé technologie
et la position des femmes.

605
00:36:03,995 --> 00:36:05,830
Et c’est ainsi qu’on retrouve ce thème récurrent.

606
00:36:05,830 --> 00:36:11,002
Et McCarthy l'a vu quand il dit
les femmes ne sont pas aussi bonnes en mathématiques que les hommes.

607
00:36:11,002 --> 00:36:16,340
Et il pousse ce genre de
culture très masculiniste à Stanford.

608
00:36:16,340 --> 00:36:21,095
Il s'inquiète du trop grand nombre de femmes
être admis parce qu'ils, à son avis,

609
00:36:21,095 --> 00:36:22,597
n'ont pas tout à fait les mêmes capacités

610
00:36:22,597 --> 00:36:25,850
en mathématiques ou trop de gens de couleur
être admis.

611
00:36:25,850 --> 00:36:29,187
Il y avait des ennemis du progrès,
le mouvement climatique

612
00:36:29,187 --> 00:36:32,982
et le mouvement des droits civiques et le
mouvement féministe et de femmes émergent.

613
00:36:33,191 --> 00:36:35,735
Ils ne le voient pas tous.

614
00:36:35,735 --> 00:36:39,280
En fin de compte,
la technologie optimisera tout.

615
00:36:39,697 --> 00:36:43,075
Il faut donc arrêter ces mouvements.

616
00:36:43,951 --> 00:36:45,620
Nous combinons en quelque sorte des thèmes ici

617
00:36:45,620 --> 00:36:48,789
avec des thèmes que nous pourrions associer
avec la contre-culture des années 60 et 70,

618
00:36:48,789 --> 00:36:53,419
d'angoisses concernant le contrôle,
avec une notion plus libertaire

619
00:36:53,419 --> 00:36:57,798
de liberté face à la régulation capitaliste,
liberté vis-à-vis de la régulation socialiste.

620
00:36:57,798 --> 00:36:59,675
Mais le but est de libérer

621
00:37:00,384 --> 00:37:02,345
et cela devient le genre de

622
00:37:02,345 --> 00:37:07,183
fusion idéologique
point pour beaucoup de ces penseurs.

623
00:37:07,391 --> 00:37:09,894
L'état d'esprit des techniciens est, vous savez,

624
00:37:09,894 --> 00:37:13,481
les gouvernements du monde,
tu sais, prends garde, nous n'avons pas besoin de toi.

625
00:37:13,481 --> 00:37:14,941
Nous avons créé notre propre place.

626
00:37:14,941 --> 00:37:18,778
C'est, tu sais, c'est, tu sais,
Internet et nous n'avons pas besoin de vos lois.

627
00:37:18,778 --> 00:37:19,820
Nous n'avons pas besoin de vos foutues routes.

628
00:37:19,820 --> 00:37:21,197
On va aller s'amuser et te baiser.

629
00:37:23,199 --> 00:37:25,826
Ce que nous n'avions pas réalisé à l'époque.

630
00:37:27,703 --> 00:37:29,580
Si vous vous débarrassez du gouvernement,

631
00:37:29,580 --> 00:37:32,500
vous donnez carte blanche aux entreprises.

632
00:37:33,125 --> 00:37:37,755
D'accord, alors quelle est la question à 64 000 $ ?

633
00:37:37,755 --> 00:37:43,261
Et les affaires sont arrivées sur le net et
je l'ai juste pris comme une infection fongique.

634
00:37:43,261 --> 00:37:46,514
Développeurs,
développeurs, développeurs, développeurs.

635
00:37:46,514 --> 00:37:48,140
Développeurs. Développeurs.

636
00:37:48,140 --> 00:37:50,851
Développeurs.
Développeurs. Développeurs. Développeurs.

637
00:37:50,851 --> 00:37:53,896
Développeurs. Développeurs. Développeurs.

638
00:37:56,232 --> 00:37:57,316
Oui.

639
00:37:58,567 --> 00:37:59,193
Et le

640
00:37:59,193 --> 00:38:03,114
Les années 90, c'était vraiment la première fois
que tu as commencé à voir ce héros

641
00:38:03,114 --> 00:38:05,408
culte, des entrepreneurs

642
00:38:05,408 --> 00:38:08,286
atteindre ces immenses hauteurs.

643
00:38:08,286 --> 00:38:11,163
Vous aviez des entrepreneurs
créer vraiment ces entreprises

644
00:38:11,163 --> 00:38:14,125
rapidement, obtenir un financement pour eux, puis

645
00:38:14,125 --> 00:38:16,419
devenir public et faire fortune.

646
00:38:16,419 --> 00:38:19,171
Ce que nous appelons un capitaliste d'aventure.

647
00:38:19,213 --> 00:38:23,884
Une sorte de culte omniprésent du pouvoir masculin
au sein de la Silicon Valley.

648
00:38:24,176 --> 00:38:27,930
Et quel âge aviez-vous lorsque vous avez créé cette entreprise ? Ou qu’est devenue cette entreprise ?

649
00:38:27,930 --> 00:38:29,849
23.

650
00:38:31,142 --> 00:38:34,854
Elon Musk, 27 ans, possède son propre ordinateur

651
00:38:34,854 --> 00:38:38,274
centre de commandement,
et son entreprise est florissante.

652
00:38:38,691 --> 00:38:42,361
Que vois-tu
comme l'avenir d'Internet ?

653
00:38:43,195 --> 00:38:47,158
Je pense qu'Internet est le
le surensemble de tous les médias.

654
00:38:47,158 --> 00:38:47,992
C'est le

655
00:38:49,076 --> 00:38:53,622
c'est le
le être tout et et tout des médias.

656
00:38:53,622 --> 00:38:57,001
Ça va révolutionner,
tous les médias traditionnels.

657
00:38:57,001 --> 00:38:58,627
Révolutionner

658
00:38:58,961 --> 00:39:02,131
Dans les années 1990
qu'il y avait quelques journalistes

659
00:39:02,131 --> 00:39:06,886
qui a commencé à en prendre note,
une montée de ce que certains appellent la techno

660
00:39:06,886 --> 00:39:11,182
le libertarisme et ce que les autres
en fait appelé techno-fascisme.

661
00:39:11,349 --> 00:39:14,810
Il y avait donc des journalistes
comme Paulina Borschberg

662
00:39:14,810 --> 00:39:17,730
qui a fait remarquer
ce culte omniprésent du pouvoir masculin

663
00:39:17,730 --> 00:39:19,774
au sein de la Silicon Valley.

664
00:39:19,774 --> 00:39:21,525
Où est la romance entre le libertarisme

665
00:39:21,525 --> 00:39:23,444
la haute technologie existe depuis un certain temps.

666
00:39:23,444 --> 00:39:25,488
Et comme ça rappelait un peu

667
00:39:25,488 --> 00:39:29,367
du fascisme européen
du début du 20e siècle.

668
00:39:29,367 --> 00:39:32,703
Et c'est tellement
la mentalité de cette culture.

669
00:39:32,703 --> 00:39:35,831
Si vous ne suivez pas notre programme,
alors tu vas être laissé pour compte,

670
00:39:35,831 --> 00:39:39,627
et il y a un profond mépris pour ce genre de
respecter les règles de la société

671
00:39:39,627 --> 00:39:41,962
que le reste d'entre nous
la pauvre plèbe doit honorer.

672
00:39:42,171 --> 00:39:45,091
Le fait est que la haute technologie célèbre l'être de cette façon

673
00:39:45,091 --> 00:39:46,926
et cela exacerbe le fait d'être ainsi.

674
00:39:46,926 --> 00:39:50,346
Et c'est en quelque sorte retardé
comme le mieux que nous puissions faire et comme nous devrions tous le faire

675
00:39:50,346 --> 00:39:54,141
avoir ce genre de valeurs bizarres
et les croyances religieuses.

676
00:39:54,141 --> 00:39:55,684
Parce que c'est vraiment ça.

677
00:39:55,684 --> 00:39:58,729
Les gens peuvent alors l'identifier dans
leur propre vie et leur propre communauté.

678
00:39:58,729 --> 00:40:01,774
Et quand cela arrive localement
dans le genre d'acte approprié

679
00:40:02,066 --> 00:40:05,403
De nos jours, le mot communauté
ça veut juste dire une bande de connards.

680
00:40:05,403 --> 00:40:07,571
Nous pouvons affiner
diffuser nos messages marketing.

681
00:40:07,780 --> 00:40:08,948
À un moment donné,

682
00:40:08,948 --> 00:40:10,950
nous allons avoir un type
de set de réalisation

683
00:40:10,950 --> 00:40:13,869
dans la mesure où Internet stocke
sont extrêmement surévalués.

684
00:40:13,869 --> 00:40:17,248
Je vois en quelque sorte beaucoup de monde
jeter leur raison collective.

685
00:40:17,248 --> 00:40:18,582
Le niveau de battage médiatique.

686
00:40:18,582 --> 00:40:20,793
Le battage médiatique technologique est ce type particulier de battage médiatique

687
00:40:20,793 --> 00:40:24,046
qui se concentre sur les innovations
au sein de la technologie.

688
00:40:24,046 --> 00:40:27,049
Parce qu'il y a eu une croissance si rapide
dans la Silicon Valley,

689
00:40:27,049 --> 00:40:31,262
tu avais une bulle
été créé, il y avait beaucoup trop de battage médiatique.

690
00:40:31,262 --> 00:40:36,308
Et finalement, tout s'est écrasé
en 2000, lorsque la bulle a éclaté.

691
00:40:39,395 --> 00:40:42,106
Cette fermeture
la cloche aurait tout aussi bien pu être une alarme.

692
00:40:42,106 --> 00:40:46,235
Donc Savage vendait les fragiles
les valeurs technologiques encore plus durement touchées ?

693
00:40:46,235 --> 00:40:49,280
C'est décrit comme rien de court
à couper le souffle,

694
00:40:49,280 --> 00:40:52,324
Une baisse de points jamais vue sur les marchés américains.

695
00:40:53,242 --> 00:40:55,202
Et donc le début des années 2000

696
00:40:55,202 --> 00:40:59,373
C'était un peu cette période de retraite
et regroupement pour la Silicon Valley.

697
00:40:59,373 --> 00:41:03,169
Mais c'était au début des années 2000
que tu as commencé

698
00:41:03,169 --> 00:41:06,297
avoir l'essor du web 2.0,

699
00:41:06,297 --> 00:41:09,842
comme on l'appelait, et le web social.

700
00:41:09,842 --> 00:41:12,219
Et à bien des égards, il s’était réinventé.

701
00:41:12,219 --> 00:41:15,181
Ça avait commencé
parler de démocratisation.

702
00:41:15,181 --> 00:41:18,517
On avait commencé à parler de la capacité
pour que les gens communiquent

703
00:41:18,517 --> 00:41:20,978
les uns avec les autres et le pouvoir de cela.

704
00:41:21,520 --> 00:41:25,107
On pourrait dire ça
nous revenons à un peu de battage médiatique,

705
00:41:25,107 --> 00:41:28,736
dans certaines de ces évaluations,
mais rien à voir avec 1999.

706
00:41:29,069 --> 00:41:31,030
Nous ne reverrons pas cela de notre vivant.

707
00:41:31,030 --> 00:41:34,074
Donc le partenariat aujourd'hui
est orienté autour

708
00:41:34,074 --> 00:41:37,328
démocratiser,
libérer le Web, libérer les données.

709
00:41:38,579 --> 00:41:39,955
Les données.

710
00:41:40,956 --> 00:41:45,628
C'était en 2004
que Mark Zuckerberg a fondé Facebook.

711
00:41:45,628 --> 00:41:48,797
Vous pouvez donc diffuser des annonces
ou vous pouvez effectuer des transactions.

712
00:41:48,797 --> 00:41:50,716
Et nous encourageons les deux.

713
00:41:51,675 --> 00:41:53,385
Chaque année
nous choisissons le plus cool

714
00:41:53,385 --> 00:41:56,472
jeunes entrepreneurs
et présentez-les dans notre liste des 30 moins de 30 ans.

715
00:41:57,056 --> 00:41:59,642
Rencontrez Sam Altman, fondateur de Loot.

716
00:41:59,642 --> 00:42:04,230
Il a réussi à retourner la question,
où en es-tu avec l'idée d'un million de dollars ?

717
00:42:04,230 --> 00:42:06,857
Loopt consiste à se connecter avec des personnes en déplacement,

718
00:42:06,857 --> 00:42:08,776
ce qui est après tout la principale raison
tu as un téléphone.

719
00:42:08,776 --> 00:42:10,236
Nous vous montrons où se trouvent les gens,

720
00:42:10,236 --> 00:42:13,239
ce qu'ils font,
et quels endroits sympas se trouvent autour de vous.

721
00:42:13,239 --> 00:42:15,824
L'épingle orange là-haut est là où je me trouve en ce moment,

722
00:42:15,824 --> 00:42:18,118
et les épingles bleues représentent mes amis.

723
00:42:18,118 --> 00:42:19,787
Nous réalisons le hasard.

724
00:42:19,787 --> 00:42:22,456
je suis ici avec Sam
Altman, PDG et fondateur de Loopt

725
00:42:22,456 --> 00:42:25,918
Il y a deux sortes de choses pour nous,
ce que nous voulons vraiment faire, c'est

726
00:42:25,918 --> 00:42:27,336
Connectez-vous simplement au monde qui vous entoure.

727
00:42:27,711 --> 00:42:29,797
Et nous avons été vraiment heureux de voir la croissance

728
00:42:29,797 --> 00:42:32,258
en termes de données
nous avons pu collecter.

729
00:42:32,258 --> 00:42:33,008
Tu sais, récupère certaines de ces données.

730
00:42:33,008 --> 00:42:34,176
<< Ces données >>

731
00:42:34,176 --> 00:42:38,472
Bon nombre des hypothèses initiales
et les valeurs qui étaient là dans les années 90

732
00:42:38,472 --> 00:42:41,850
sur l'entrepreneuriat et la capacité de,

733
00:42:41,850 --> 00:42:46,021
tu sais, les jeunes hommes doivent construire

734
00:42:46,021 --> 00:42:47,648
d'immenses quantités de pouvoir et de richesse,

735
00:42:47,648 --> 00:42:49,650
rien de tout cela n'a été remis en question

736
00:42:50,484 --> 00:42:52,444
et cela est revenu avec vengeance.

737
00:42:52,861 --> 00:42:57,157
Chapitre cinq,
Construire Dieu.

738
00:42:57,157 --> 00:43:00,452
Vous savez, je pense que l'IA mènera probablement
jusqu'au bout du monde.

739
00:43:00,452 --> 00:43:01,495
Mais en attendant,

740
00:43:01,495 --> 00:43:05,124
il y aura de grandes entreprises
créé avec un apprentissage automatique sérieux.

741
00:43:06,166 --> 00:43:09,712
En fait, je viens d'accepter de financer une entreprise
ce n'est même pas vraiment une entreprise,

742
00:43:09,712 --> 00:43:12,423
une sorte de semi-entreprise, semi-à but non lucratif

743
00:43:12,423 --> 00:43:14,300
faire des recherches sur la sécurité de l’IA.

744
00:43:14,508 --> 00:43:15,884
Recherche de sécurité.

745
00:43:15,884 --> 00:43:17,428
Aujourd'hui, nous avons Elon Musk.

746
00:43:17,428 --> 00:43:18,721
Elon, merci de vous joindre à nous.

747
00:43:18,721 --> 00:43:19,888
Merci de m'avoir invité.

748
00:43:19,888 --> 00:43:22,725
Nous voulons donc dépenser
l'heure d'aujourd'hui en parle,

749
00:43:23,392 --> 00:43:25,561
votre point de vue sur
l'avenir et sur quoi les gens devraient travailler.

750
00:43:25,561 --> 00:43:30,065
L’IA est probablement l’élément le plus important
à court terme, cela affectera probablement,

751
00:43:30,065 --> 00:43:34,445
l'humanité, parce que c'est quelque chose
ça pourrait aller, ça pourrait mal tourner.

752
00:43:34,862 --> 00:43:36,697
Comme nous en avons parlé à plusieurs reprises.

753
00:43:36,697 --> 00:43:40,451
Et donc nous avons vraiment besoin
pour être sûr que tout se passe bien.

754
00:43:40,451 --> 00:43:42,953
Et c'est,
tu sais, la raison pour laquelle, évidemment,

755
00:43:42,953 --> 00:43:46,332
toi, moi et le reste de l'équipe,
vous savez, j'ai créé une IA ouverte.

756
00:43:46,874 --> 00:43:48,834
L’IA va-t-elle nous exterminer ?

757
00:43:49,126 --> 00:43:51,045
C’est bien que nous travaillions ensemble, merci.

758
00:43:51,253 --> 00:43:53,964
Sunak craint que l'intelligence artificielle,
pourrait être

759
00:43:53,964 --> 00:43:56,216
plus meurtrier qu'Hitler.

760
00:43:56,925 --> 00:44:01,847
Il y a quelques facteurs qui se sont réunis
pour créer le domaine de la sécurité de l’IA.

761
00:44:01,847 --> 00:44:03,849
Je commencerais par un altruisme efficace.

762
00:44:03,849 --> 00:44:06,393
Il y a beaucoup de financement, provenant de l'efficacité

763
00:44:06,393 --> 00:44:09,396
l'altruisme, qui est allé vers
La sécurité de l'IA en tant que domaine.

764
00:44:09,396 --> 00:44:14,026
L'alturisme efficace était une philosophie du moment présent où,

765
00:44:15,027 --> 00:44:16,236
les gens essayaient de définir

766
00:44:16,236 --> 00:44:20,032
quelle est la meilleure façon d'être altruiste,
dépenser votre argent pour aider les gens.

767
00:44:20,032 --> 00:44:24,787
Vous savez, dans le voleur classique du 19ème siècle
les barons, les gens qui ont fait d'immenses fortunes

768
00:44:24,787 --> 00:44:28,832
hors des nouvelles technologies, dans ce cas,
les chemins de fer ont souvent dépensé leur argent pour construire

769
00:44:28,832 --> 00:44:32,836
bibliothèques, création de ressources publiques,
que vous pouvez aller visiter aujourd'hui.

770
00:44:32,836 --> 00:44:38,550
Alors, quels sont les milliardaires technologiques de
aujourd'hui, dépenser leur argent pour aider les gens ?

771
00:44:39,009 --> 00:44:42,429
De nombreuses personnes fortunées issues des domaines technologiques,

772
00:44:42,429 --> 00:44:44,765
J'ai beaucoup d'argent à consacrer à ce domaine.

773
00:44:44,765 --> 00:44:46,767
Une valeur nette élevée
financement individuel

774
00:44:46,767 --> 00:44:49,269
cet espace était Sam Bankman-Fried.

775
00:44:49,269 --> 00:44:53,816
Cela crée une base
où vous pouvez créer des recherches à but non lucratif

776
00:44:53,816 --> 00:44:56,735
centres, groupes de réflexion axés sur
sur ces questions.

777
00:44:56,735 --> 00:45:00,864
Pendant très longtemps, vous pouvez être attiré par ces communautés et penser que ce ne sont que des gens.

778
00:45:00,864 --> 00:45:04,368
qui veulent s'améliorer
et je veux améliorer le monde,

779
00:45:04,368 --> 00:45:06,995
mais tous les petits sous-champs
autour de ça, des choses

780
00:45:06,995 --> 00:45:11,458
comme le progrès, les études
qui sont encore ancrés dans la science raciale.

781
00:45:11,458 --> 00:45:14,461
Et il en sera toujours ainsi
revenons à la science raciale.

782
00:45:14,461 --> 00:45:19,758
Il y avait donc quelques étudiants diplômés
philosophie à Oxford et Cambridge

783
00:45:20,968 --> 00:45:22,052
Les gens qui essaient de

784
00:45:22,052 --> 00:45:25,889
découvrez comment ils pourraient postuler
philosophie utilitaire au monde réel.

785
00:45:25,889 --> 00:45:28,892
Comment pourrions-nous permettre
le plus grand nombre d'êtres humains

786
00:45:28,892 --> 00:45:33,063
que possible pour vivre dans le futur,
et aussi pour s'épanouir ou prospérer ?

787
00:45:33,272 --> 00:45:34,606
Ça a l'air bien.

788
00:45:34,606 --> 00:45:37,401
Malheureusement, c'est en quelque sorte refusé

789
00:45:37,401 --> 00:45:40,779
dans notre réflexion autour
L'IA et aussi la panique à propos de l'IA.

790
00:45:40,779 --> 00:45:45,033
Ainsi l'altruisme efficace devient,
Oh, l'IA va prendre le relais.

791
00:45:45,033 --> 00:45:47,411
L'IA va atteindre la conscience.

792
00:45:48,203 --> 00:45:52,875
Nous ferions donc mieux de prendre en charge ce type d'IA.
La façon dont nous pouvons bâtir un avenir est de soutenir l’IA.

793
00:45:52,875 --> 00:45:56,253
C'est en grande partie
quelque chose qui a attiré leur attention

794
00:45:56,253 --> 00:45:59,298
à travers une expérience de pensée
dans un autre livre de philosophe.

795
00:45:59,298 --> 00:46:02,468
Alors Nick Bostrom a écrit le livre
superintelligence.

796
00:46:02,468 --> 00:46:06,930
Cela essaie de susciter une réflexion approfondie
sur les questions très générales.

797
00:46:06,930 --> 00:46:10,642
Y a-t-il des menaces à la survie même
de l'espèce intelligente ?

798
00:46:10,642 --> 00:46:14,104
Existe-t-il des moyens
dans lequel les technologies futures pourraient changer

799
00:46:14,104 --> 00:46:17,107
les paramètres de base
de la condition humaine d'une manière ou d'une autre ?

800
00:46:17,107 --> 00:46:20,861
Et c'est un livre où il est
je fais en quelque sorte des expériences de pensée autour

801
00:46:20,861 --> 00:46:24,239
comment pourrions-nous y parvenir, je cite
sans guillemets, superintelligence

802
00:46:24,239 --> 00:46:27,034
ou le renseignement
qui dépasse celui des êtres humains,

803
00:46:27,034 --> 00:46:31,497
soit de manière organique en sélectionnant
pour des embryons particuliers

804
00:46:31,497 --> 00:46:35,209
qui ont les traits qu'il croit
mènerait-il à la superintelligence ?

805
00:46:35,209 --> 00:46:36,668
Nous avons en quelque sorte de nouvelles vagues

806
00:46:36,668 --> 00:46:41,048
de l'amélioration génétique en ligne
tous les quelques années, ou tous les 5 ou 10 ans.

807
00:46:41,048 --> 00:46:44,301
Alors peut-être que les parents devraient choisir
quelle nouvelle personne faire naître.

808
00:46:45,427 --> 00:46:47,387
C’est de l’eugénisme pur et simple, non ?

809
00:46:47,387 --> 00:46:49,848
Il n'y a pas d'autre façon de définir cet acte.

810
00:46:49,848 --> 00:46:51,058
Et vous pouvez accéder à cette partie du livre.

811
00:46:51,058 --> 00:46:52,518
Et il fait en quelque sorte cette expérience.

812
00:46:53,685 --> 00:46:56,897
Plus vous restez assis,
lire le travail de ces personnes

813
00:46:56,897 --> 00:46:58,482
ou les écouter parler,

814
00:46:58,482 --> 00:47:01,360
plus il devient évident que
l'humanité ne veut pas dire

815
00:47:01,360 --> 00:47:03,070
chaque être humain, c’est vrai.

816
00:47:03,070 --> 00:47:06,657
Cela signifie une certaine classe de personnes
et les élites qu'ils se voient

817
00:47:06,657 --> 00:47:08,033
reflété dans.

818
00:47:08,033 --> 00:47:12,913
En 2023, Nick Bostrom
a publié des excuses pour un e-mail

819
00:47:12,913 --> 00:47:17,543
qu'il avait envoyé dans les années 1990
à une liste de diffusion avec des centaines,

820
00:47:17,543 --> 00:47:19,294
il aurait pu s'agir de milliers de personnes.

821
00:47:19,711 --> 00:47:22,798
Mais la liste de diffusion
composé principalement d'eugénistes,

822
00:47:22,798 --> 00:47:26,927
donc je pense que beaucoup de gens ne l'étaient pas
qui a été choqué par ses affirmations.

823
00:47:26,927 --> 00:47:31,723
Mais dans ses excuses,
il a refusé de revenir sur ses affirmations

824
00:47:31,723 --> 00:47:35,978
que certains groupes raciaux pourraient être plus
intelligent que les autres groupes.

825
00:47:35,978 --> 00:47:39,231
Et tout ce qu'il a fait, c'est le nu
au minimum s'excuser

826
00:47:39,231 --> 00:47:41,400
pour avoir écrit le mot N.

827
00:47:41,733 --> 00:47:44,528
Il s'est excusé d'avoir utilisé le mot N
et dit

828
00:47:44,528 --> 00:47:46,697
il aurait dû le formuler différemment,
mais il y croit toujours.

829
00:47:48,490 --> 00:47:50,701
Il pensait, il pensait que c'était une excuse.

830
00:47:52,744 --> 00:47:55,956
En fait, ça ne prend pas si longtemps
regarder dans ce domaine

831
00:47:55,956 --> 00:48:00,669
et voyez comment les choses à leur surface
sont une question de progrès.

832
00:48:00,669 --> 00:48:03,839
Et en améliorant la qualité de
nos résultats dans la vie

833
00:48:04,548 --> 00:48:07,968
ils sont très vite attachés
revenons à quelque chose d’eugéniste.

834
00:48:08,719 --> 00:48:12,681
Bostrom a donc beaucoup écrit
sur la superintelligence et décrit

835
00:48:12,681 --> 00:48:16,977
les dangers potentiels
de construire une machine superintelligente

836
00:48:16,977 --> 00:48:20,856
qui n'est pas suffisamment aligné
avec nos valeurs.

837
00:48:20,856 --> 00:48:24,651
C'est donc là qu'il poursuit sa pensée
expérience de ce qui se passerait

838
00:48:24,651 --> 00:48:26,945
si nous finissions
avec l'intelligence artificielle

839
00:48:26,945 --> 00:48:29,323
c'était, je cite
sans guillemets, plus intelligent que les êtres humains.

840
00:48:29,823 --> 00:48:33,619
C'est un livre qui a été massivement
influent dans la Silicon Valley.

841
00:48:33,619 --> 00:48:37,539
Cela a inspiré des gens comme Sam Altman,
et il a été promu par des individus

842
00:48:37,539 --> 00:48:38,582
comme Elon Musk.

843
00:48:38,582 --> 00:48:42,794
Et un avertissement du PDG de Tesla Motors, Elon
Musk, cela n’a rien à voir avec les voitures.

844
00:48:42,794 --> 00:48:46,256
Au lieu de cela,
Musk a mis en garde contre l'intelligence artificielle,

845
00:48:46,256 --> 00:48:50,469
qu'il a qualifié de plus dangereux
que les armes nucléaires.

846
00:48:50,469 --> 00:48:54,014
Musk a pris la parole lors d'un symposium au MIT :

847
00:48:54,014 --> 00:48:56,808
et avec l'intelligence artificielle,
nous invoquons le démon.

848
00:48:57,643 --> 00:49:01,396
Ces idées ont surtout fait rire
hors de l'informatique académique, n'est-ce pas ?

849
00:49:01,396 --> 00:49:04,066
Il y a des gens qui disent, une fois
vous comprenez comment fonctionnent ces systèmes,

850
00:49:04,066 --> 00:49:06,443
bien sûr tu n'y crois pas
ce qu'ils font, c'est de la superintelligence.

851
00:49:06,443 --> 00:49:10,864
Ils nécessitent beaucoup d’intervention
des êtres humains,

852
00:49:10,864 --> 00:49:14,201
mais aussi beaucoup de valeur nette élevée
des personnes issues du domaine technologique

853
00:49:14,201 --> 00:49:16,787
avoir beaucoup d'argent
donner à ce domaine.

854
00:49:17,287 --> 00:49:20,248
Cela crée une base où vous pouvez former

855
00:49:20,248 --> 00:49:24,378
centres de recherche à but non lucratif, groupes de réflexion
qui se concentrent sur ces questions.

856
00:49:24,461 --> 00:49:26,380
Il existe des groupes de réflexion
travailler spécifiquement sur

857
00:49:26,380 --> 00:49:28,382
risque existentiel ou sur « AI Safety »,

858
00:49:28,382 --> 00:49:29,800
Cela finance ensuite cette recherche,

859
00:49:29,800 --> 00:49:33,136
ils financent le calcul
afin que les gens puissent exécuter des modèles et faire le

860
00:49:33,136 --> 00:49:38,684
types de tests qui, selon eux, mèneront
pour prévenir les pires conséquences de l’AGI.

861
00:49:38,684 --> 00:49:42,270
Ce sont quelques-uns des cadres dans lesquels
les gens demandent ensuite du financement.

862
00:49:43,313 --> 00:49:46,149
C'est une forme de
superintelligence possible.

863
00:49:46,441 --> 00:49:49,569
Aimeriez-vous réellement
ça va arriver à un moment donné ?

864
00:49:50,487 --> 00:49:52,364
« Oui », « non » ou « c'est compliqué » ?

865
00:49:52,447 --> 00:49:53,865
Compliqué. Se pencher vers. Oui.

866
00:49:53,865 --> 00:49:54,658
C'est compliqué. Oui.

867
00:49:54,658 --> 00:49:55,283
Oui.

868
00:49:56,326 --> 00:49:56,702
Oui.

869
00:49:57,244 --> 00:49:58,036
Vraiment compliqué.

870
00:49:59,287 --> 00:49:59,871
Oui.

871
00:50:00,414 --> 00:50:01,164
C'est compliqué.

872
00:50:02,624 --> 00:50:03,458
Très compliqué.

873
00:50:05,335 --> 00:50:06,420
Eh bien, je ne sais pas -

874
00:50:07,004 --> 00:50:07,963
<< Rire nerveux >>

875
00:50:09,589 --> 00:50:10,716
Cela dépend de quel type.

876
00:50:10,716 --> 00:50:13,051
Il y a des gens qui feront référence
à cela comme une secte,

877
00:50:13,051 --> 00:50:15,095
mais c'est aussi complètement à l'air libre.

878
00:50:15,846 --> 00:50:19,057
Alors la question de savoir si oui ou non
c'est une secte, ce n'est pas le cas

879
00:50:19,057 --> 00:50:23,186
c'est juste, vous savez, une communauté en ligne
un culte.

880
00:50:23,270 --> 00:50:27,858
Ce n'est pas seulement ça,
mouvement philosophique

881
00:50:27,941 --> 00:50:31,695
dont le siège est à Oxford
et a des succursales essentiellement

882
00:50:31,695 --> 00:50:35,490
toutes les grandes universités en anglais
monde parlant et au-delà d’une secte.

883
00:50:35,907 --> 00:50:36,658
La question est,

884
00:50:37,826 --> 00:50:40,996
est-ce que ce mouvement
qui exerce une influence dans le plus grand

885
00:50:40,996 --> 00:50:45,042
Les entreprises d'IA et l'ensemble de la technologie

886
00:50:45,042 --> 00:50:47,169
l'industrie est-elle un culte ?

887
00:50:48,420 --> 00:50:51,339
Et la réponse est en quelque sorte

888
00:50:52,424 --> 00:50:56,470
ça ressemble plus à une secte qu'on ne le souhaiterait
quelque chose comme ça doit être.

889
00:50:57,763 --> 00:50:59,973
OpenAI a été fondé

890
00:50:59,973 --> 00:51:03,810
par un certain nombre de personnes venant de
altruisme efficace et nous réfléchissions à

891
00:51:03,810 --> 00:51:07,355
L'IA de ce point de vue,
et je voulais construire AGI.

892
00:51:08,106 --> 00:51:11,318
Si vous écoutez des gens comme Sam Altman,
en gros ce qu'ils veulent faire

893
00:51:11,318 --> 00:51:16,198
est d'essayer de construire l'AGI,
l'IA qui atteint le niveau

894
00:51:16,198 --> 00:51:19,534
des capacités humaines
que parfois ils se positionnent comme étant

895
00:51:19,534 --> 00:51:23,080
une vraie menace et une chose vraiment effrayante,
mais à d'autres moments, ils se positionnent

896
00:51:23,080 --> 00:51:26,083
comme étant une nécessité absolue
que nous devons faire quoi qu'il arrive.

897
00:51:26,875 --> 00:51:29,419
L'acronyme AGI
signifie artificiel Général

898
00:51:29,419 --> 00:51:32,506
l'intelligence, et c'est fondamentalement
une sorte d’hyperinflation.

899
00:51:32,631 --> 00:51:36,968
Alors, quand l'intelligence artificielle s'en est remise
appliqué à trop de choses,

900
00:51:37,177 --> 00:51:40,722
et les gens voulaient toujours vendre ça
idée d'une machine à penser autonome,

901
00:51:40,722 --> 00:51:42,849
ils ont dû trouver un nouveau nom
pour la suite.

902
00:51:42,849 --> 00:51:45,685
Et en fait, il y a deux nouveaux noms,
il y a AGI et ASI.

903
00:51:45,685 --> 00:51:48,688
Donc l'intelligence artificielle générale
est censé être quelque chose qui est

904
00:51:48,814 --> 00:51:53,777
c'est très mal défini, mais effectivement,
équivalent à ce qu'une personne peut faire.

905
00:51:54,027 --> 00:51:57,697
Et la superintelligence artificielle
est quelque chose de mieux que ça.

906
00:51:58,573 --> 00:52:02,619
Plus précisément, l'un des objectifs de DeepMind
était de trouver une voie vers l’AGI.

907
00:52:02,619 --> 00:52:03,620
Absolument.

908
00:52:03,620 --> 00:52:09,292
Sur notre premier plan d'affaires, 2010,
il y avait une phrase sur la couverture

909
00:52:09,292 --> 00:52:12,504
et il disait de construire le monde
première intelligence artificielle générale.

910
00:52:13,046 --> 00:52:16,049
Nous avons dit dès le début
nous allions nous en prendre à AGI

911
00:52:16,049 --> 00:52:19,261
à l'heure où sur le terrain,
tu n'avais pas le droit de dire ça

912
00:52:19,886 --> 00:52:23,223
parce que cela semblait incroyablement fou.

913
00:52:23,223 --> 00:52:26,393
Et c'est le problème de ces entreprises
ont été fondées pour réaliser.

914
00:52:26,643 --> 00:52:30,438
OpenAI, DeepMind, tous les leaders
Les entreprises d'IA qui dérivent réellement

915
00:52:30,438 --> 00:52:33,525
leur autorité de l'idée
qu'ils ne concernent pas seulement l'IA,

916
00:52:33,525 --> 00:52:36,611
où que ce soit réellement,
mais sur la réalisation de l'AGI

917
00:52:36,862 --> 00:52:40,240
et qu'ils sont en route vers AGI
et que l'AGI est en fait assez proche.

918
00:52:41,116 --> 00:52:43,827
Chaque maison de recherche en ce moment
travaille à la construction

919
00:52:43,827 --> 00:52:47,664
Une IA qui reflète l'intelligence humaine,
intelligence au niveau humain.

920
00:52:47,664 --> 00:52:49,332
Ils l'appellent AGI.

921
00:52:49,332 --> 00:52:52,836
Où en sommes-nous actuellement dans la progression,
et combien de temps ça dure

922
00:52:52,836 --> 00:52:54,379
ça va prendre pour y arriver ?

923
00:52:54,379 --> 00:52:56,298
C'est ce qui se passe
toutes les lèvres en ce moment.

924
00:52:56,298 --> 00:52:58,675
Et le débat est, est
à quel point sommes-nous proches d’AGI ?

925
00:52:58,675 --> 00:53:01,469
Quelle est la définition correcte de l’AGI ?

926
00:53:01,469 --> 00:53:03,597
Donc, beaucoup vous attribuent le mérite d'avoir inventé

927
00:53:03,597 --> 00:53:06,600
le terme « artificiel général »
renseignement' 'AGI.'

928
00:53:06,933 --> 00:53:09,936
Racontez-nous en 2001 comment cela s'est produit.

929
00:53:09,978 --> 00:53:12,898
Comment définissiez-vous AGI à l’époque ?

930
00:53:12,898 --> 00:53:17,027
Malheureusement pour eux, ou plutôt
malheureusement pour nous le G en AGI

931
00:53:17,068 --> 00:53:18,778
qui est l'intelligence générale

932
00:53:18,778 --> 00:53:21,740
c'est vraiment juste traçable à cette chose
appelé le facteur g.

933
00:53:22,324 --> 00:53:24,826
Shane Lake a catalogué divers

934
00:53:24,826 --> 00:53:27,829
définitions de ce qu’est l’intelligence.

935
00:53:27,871 --> 00:53:32,584
Il a cité Linda Gottfredson,
qui a fait vivre la science raciale

936
00:53:32,584 --> 00:53:35,587
et a été financé par le Pioneer Fund.

937
00:53:35,587 --> 00:53:39,007
Elle a offert un message explicitement raciste
notion de QI.

938
00:53:39,591 --> 00:53:42,052
Je veux dire, à chaque fois que tu parles de QI,
tu parles du facteur G,

939
00:53:42,052 --> 00:53:43,011
renseignement général.

940
00:53:43,011 --> 00:53:46,056
Elle a fait valoir que certains
les groupes raciaux ont un taux inférieur

941
00:53:46,056 --> 00:53:49,059
QI et sont donc moins intelligents
que les autres groupes.

942
00:53:49,351 --> 00:53:52,270
Les gens du monde de la technologie empruntent
la langue de

943
00:53:52,270 --> 00:53:55,690
la recherche sur le renseignement, qui est essentiellement
une émanation d’Eugencias.

944
00:53:56,316 --> 00:54:01,071
Ces technologies utilisent cette expression
intelligence artificielle.

945
00:54:01,363 --> 00:54:03,156
Et ils confondent ça avec

946
00:54:03,865 --> 00:54:06,159
travail effectué sur l’intelligence humaine.

947
00:54:06,618 --> 00:54:09,996
C'est l'histoire de
c'est comme la longue histoire de l'humanité.

948
00:54:10,580 --> 00:54:11,623
Euh.

949
00:54:12,123 --> 00:54:13,750
C'est un peu différent cette fois.

950
00:54:13,750 --> 00:54:16,461
Comme un outil fou à QI élevé.

951
00:54:16,461 --> 00:54:20,090
Chaque fois que quelqu'un compare
leur système informatique

952
00:54:20,090 --> 00:54:21,258
à ce que les gens peuvent faire,

953
00:54:21,258 --> 00:54:22,926
ils présupposent ce classement

954
00:54:22,926 --> 00:54:24,844
et en disant, non seulement tu peux
classer les gens de cette façon,

955
00:54:24,970 --> 00:54:28,473
mais on peut aussi mettre des machines
dans le classement aux côtés du peuple.

956
00:54:28,765 --> 00:54:31,476
C'est incroyablement déshumanisant
et incroyablement problématique.

957
00:54:32,310 --> 00:54:34,938
C'est comme
un pas scientifiquement précis,

958
00:54:34,938 --> 00:54:38,858
c'est juste une sorte d'ambiance ou de
réponse spirituelle.

959
00:54:38,858 --> 00:54:42,696
Mais chaque année, nous en déplaçons un
écart type du QI.

960
00:54:43,446 --> 00:54:45,115
Aussi, chaque année,

961
00:54:45,115 --> 00:54:47,826
le coût du renseignement de l'année dernière diminue
d'environ un facteur dix.

962
00:54:48,535 --> 00:54:51,746
C'était ce péché fondamental et originel
d'utiliser

963
00:54:51,746 --> 00:54:55,500
le mot intelligence en premier lieu
en référence aux machines.

964
00:54:55,750 --> 00:54:58,753
Mais c'est devenu tellement naturalisé
au sein de la communauté technologique.

965
00:54:58,753 --> 00:55:01,172
maintenant que la transformation est terminée.

966
00:55:01,840 --> 00:55:04,050
Le terme AGI est souvent utilisé.

967
00:55:04,092 --> 00:55:05,302
Comment définiriez-vous AGI ?

968
00:55:05,302 --> 00:55:09,014
AGI est fondamentalement le
équivalent à un humain médian.

969
00:55:10,140 --> 00:55:12,267
L’intelligence artificielle générale arrive.

970
00:55:13,143 --> 00:55:17,605
De quoi on parle
est une transition incroyablement profonde.

971
00:55:17,689 --> 00:55:20,900
C'est comme l'arrivée de l'humain
intelligence dans le monde.

972
00:55:22,152 --> 00:55:25,113
Ils prétendent qu'AGI va être
la technologie la plus importante

973
00:55:25,113 --> 00:55:26,448
que nous inventons toujours,

974
00:55:26,823 --> 00:55:29,743
parce que cela pourrait déclencher la singularité,
une explosion du renseignement

975
00:55:30,076 --> 00:55:33,538
cela transforme radicalement
le monde dans lequel nous vivons,

976
00:55:33,580 --> 00:55:37,125
nous permet de télécharger nos esprits
aux ordinateurs, coloniser l’espace, etc.

977
00:55:37,459 --> 00:55:40,086
Fantasmes et peurs de l'IA,
la singularité c'est beaucoup

978
00:55:40,086 --> 00:55:44,257
de quel genre de carburant ces
fantasmes et peurs.

979
00:55:44,299 --> 00:55:49,054
C'est une idée qui a été promue
notamment par Ray Kurzweil, dans les livres

980
00:55:49,054 --> 00:55:53,767
comme si la singularité est proche,
sorti en 2005, et sa suite

981
00:55:53,767 --> 00:55:57,395
à ce livre, sorti en 2024,
La singularité est plus proche.

982
00:55:57,771 --> 00:55:59,856
En fait, j'ai lu le livre de Ray Kurzweil.

983
00:56:00,106 --> 00:56:03,193
J'en ai conclu que
il avait fondamentalement raison

984
00:56:03,193 --> 00:56:07,322
ce calcul était susceptible de croître
exponentiellement.

985
00:56:07,322 --> 00:56:10,867
En fin de compte, nous allons recréer
les pleins pouvoirs de l'intelligence humaine

986
00:56:10,867 --> 00:56:11,785
dans une machine.

987
00:56:11,785 --> 00:56:13,078
Au moment où nous arrivons aux années 2040,

988
00:56:13,078 --> 00:56:14,662
disons, 2045, nous pourrons

989
00:56:14,662 --> 00:56:17,916
multiplier l’intelligence humaine par un milliard.

990
00:56:17,916 --> 00:56:23,505
Ce sera un changement profond et de nature singulière.

991
00:56:23,505 --> 00:56:24,798
Nous utilisons donc ce terme.

992
00:56:25,882 --> 00:56:29,260
L'IA est presque toujours au
au cœur de ces idées

993
00:56:29,260 --> 00:56:33,556
sur la singularité.
L'idée que nous aurons

994
00:56:33,556 --> 00:56:38,103
un, vous savez, un AIS meilleur et plus intelligent
qui deviennent de plus en plus intelligents et de plus en plus intelligents

995
00:56:38,103 --> 00:56:40,397
jusqu'à ce que nous en obtenions un
c'est aussi intelligent qu'un humain,

996
00:56:40,397 --> 00:56:45,110
et puis celui-là va rapidement
améliorer sa propre intelligence

997
00:56:45,110 --> 00:56:48,530
dans un cycle d'auto-renforcement
jusqu'à ce qu'il monte,

998
00:56:49,531 --> 00:56:51,866
vous savez, une superintelligence massive,

999
00:56:51,866 --> 00:56:57,831
déjouer l'ensemble de l'humanité
dans son ensemble et s'élevant vers la Divinité de l'IA.

1000
00:56:58,248 --> 00:57:00,417
Lorsque nous atteignons réellement AGI.

1001
00:57:00,417 --> 00:57:04,045
il y aura beaucoup de controverses.
Le temps que la controverse se règle

1002
00:57:04,045 --> 00:57:08,383
vers le bas, nous réaliserons que ça existe
depuis quelques années.

1003
00:57:09,968 --> 00:57:14,305
Ce nouveau concept
que Sam Altman a imaginé,

1004
00:57:14,305 --> 00:57:18,768
il a inventé la douce singularité.
La singularité, qui est un peu le rapide

1005
00:57:18,768 --> 00:57:24,232
décollage de l'intelligence, une exponentielle
augmentation de l’intelligence de l’IA.

1006
00:57:24,232 --> 00:57:28,862
Sam fait maintenant valoir qu'il semble
comme si nous étions déjà dans la singularité.

1007
00:57:29,529 --> 00:57:34,159
C'est considéré comme un évangile,
parlé ou non,

1008
00:57:34,159 --> 00:57:39,581
par un nombre étonnamment élevé de personnes
dans l'industrie technologique.

1009
00:57:39,664 --> 00:57:41,749
Étant donné que c'est un non-sens brûlant,

1010
00:57:42,917 --> 00:57:45,962
l'horizon des événements au-delà de l'événement
l'horizon est plutôt bon.

1011
00:57:46,004 --> 00:57:46,963
Ouais.

1012
00:57:46,963 --> 00:57:50,884
Et ça, ça augmente
exponentiellement maintenant.

1013
00:57:50,884 --> 00:57:56,097
Et il y a des parties de ces Lem,
Des outils d’IA plus intelligents que les humains.

1014
00:57:56,097 --> 00:57:59,851
M. Altman, vous en êtes vraiment un
des personnes qui font évoluer l’IA.

1015
00:58:00,059 --> 00:58:03,062
Et maintenant je peux te demander,
Je veux dire, genre, le véritable expert.

1016
00:58:03,271 --> 00:58:06,774
Tu sais, certaines personnes
s'inquiètent de l'IA

1017
00:58:06,774 --> 00:58:09,486
ou quoi que ce soit, et je me dis, tu sais,
qu'en est-il de la singularité ?

1018
00:58:09,777 --> 00:58:11,362
Si vous pouviez répondre à cela, s'il vous plaît ?

1019
00:58:11,779 --> 00:58:14,532
Vous savez, alors que ces outils démarrent
nous aidant à créer

1020
00:58:14,532 --> 00:58:17,410
itérations prochaines et futures,
certains appellent cela la singularité.

1021
00:58:17,410 --> 00:58:18,745
Certains appellent cela le décollage.

1022
00:58:18,745 --> 00:58:22,081
Quoi qu'il en soit, j'ai l'impression
une sorte de nouvelle ère de l’histoire humaine.

1023
00:58:22,749 --> 00:58:25,585
Et je pense que c'est extrêmement excitant
que nous puissions vivre cela.

1024
00:58:25,835 --> 00:58:30,048
J'ai prédit une probabilité de 50 % d'AGI d'ici 2028.

1025
00:58:30,089 --> 00:58:32,091
Je le crois toujours aujourd'hui.

1026
00:58:34,719 --> 00:58:38,806
Nous vivons actuellement au sommet de l’IA.

1027
00:58:39,265 --> 00:58:42,393
Si on extrapole les courbes
que nous avons eu jusqu'à présent, n'est-ce pas,

1028
00:58:42,477 --> 00:58:46,231
ça te fait penser que
nous y arriverons d’ici 2026 ou 2027.

1029
00:58:46,356 --> 00:58:51,778
Depuis quelques années, je garde son apogée
battage médiatique et ça ne cesse de s'améliorer.

1030
00:58:51,986 --> 00:58:53,279
Ou plutôt pire.

1031
00:58:53,363 --> 00:58:55,323
Parlons de la course plus large à l’IA.

1032
00:58:55,448 --> 00:58:56,866
À votre avis, qui gagne ?

1033
00:58:57,200 --> 00:59:00,954
Donc cette course implique actuellement
un groupe d'entreprises comme DeepMind,

1034
00:59:01,037 --> 00:59:05,667
fondée en 2010, OpenAI, qui a été fondée
cinq ans plus tard, en 2015.

1035
00:59:06,084 --> 00:59:10,255
Anthropique, qui a émergé directement
issue d'OpenAI, a été fondée en 2021,

1036
00:59:10,463 --> 00:59:14,759
ainsi que XAi,
qu’Elon Musk a lancé en 2023.

1037
00:59:15,260 --> 00:59:18,263
Et bien plus récemment,
bien sûr, la méta a rejoint la course.

1038
00:59:18,972 --> 00:59:22,767
Nous avons beaucoup de nouvelles expériences d’IA.

1039
00:59:23,351 --> 00:59:27,730
Nous avons remarqué que la bulle de l'IA était
identique à la bulle crypto.

1040
00:59:28,314 --> 00:59:34,571
Comme ce ne sont pas seulement des gars similaires qui disent
des phrases similaires et des excuses similaires,

1041
00:59:34,571 --> 00:59:37,365
mais littéralement beaucoup
des mêmes gars.

1042
00:59:38,408 --> 00:59:39,492
Comme Marc Andreesen.

1043
00:59:40,034 --> 00:59:42,537
Eh bien, vous êtes assis
au milieu de la Silicon Valley

1044
00:59:42,537 --> 00:59:46,457
et tu as en quelque sorte inventé Internet,
alors, comment la course à l’IA va-t-elle se dérouler ici ?

1045
00:59:47,083 --> 00:59:47,542
Ouais.

1046
00:59:47,542 --> 00:59:51,421
Donc la théorie et l'espoir,
c'est certainement que nous parions que

1047
00:59:51,421 --> 00:59:55,049
nous parions contre et investissons dur
par contre c'est ça c'est ça l'IA

1048
00:59:55,049 --> 00:59:58,177
et plus particulièrement ces nouvelles avancées
autour de l'IA comme, comme l'IA générative,

1049
00:59:58,803 --> 00:59:59,804
représentent une nouvelle plateforme.

1050
01:00:00,138 --> 01:00:01,639
Et chaque fois qu'il y a un changement de plateforme,

1051
01:00:01,639 --> 01:00:02,765
il y a une opportunité

1052
01:00:02,765 --> 01:00:05,476
réinventer l'industrie et réinventer
en gros, tout l'écosystème

1053
01:00:05,476 --> 01:00:06,644
et toutes les différentes manières

1054
01:00:06,644 --> 01:00:09,897
que les gens utilisent la technologie et créent
une toute nouvelle génération d’entreprises.

1055
01:00:10,815 --> 01:00:13,359
Ce que c'est, c'est
il y a trop de capital-risque,

1056
01:00:14,402 --> 01:00:18,072
il y a trop d'argent
voler partout, désespéré de trouver une maison.

1057
01:00:18,323 --> 01:00:21,159
Parce que nous ne taxons pas ces gens
jusqu'à ce que les pépins claquent.

1058
01:00:21,159 --> 01:00:24,245
Ils ont trop d'argent
et ils l'utilisent pour causer des dégâts.

1059
01:00:24,412 --> 01:00:28,875
Et ces gars sont littéralement
intéressé uniquement par les retours au niveau de la loterie.

1060
01:00:29,459 --> 01:00:33,588
Ils veulent désespérément des retours sans
financer réellement une économie saine.

1061
01:00:33,588 --> 01:00:36,799
Cela signifie qu'il n'y a pas de choses saines
investir dans ce qui rapporte.

1062
01:00:36,799 --> 01:00:39,135
Ils doivent donc investir dans
des choses folles.

1063
01:00:39,844 --> 01:00:43,097
Ils recherchent ces industries
ça peut faire des bulles.

1064
01:00:43,306 --> 01:00:45,808
Rien de normal ne les intéresse.
Ils veulent des bulles.

1065
01:00:45,808 --> 01:00:48,186
Ils veulent l’irrationnel.
Ils veulent de l'exubérance.

1066
01:00:48,186 --> 01:00:52,774
Ils veulent des connards naïfs qui empilent leurs
les dollars de détail afin qu'ils puissent les écorcher.

1067
01:00:54,067 --> 01:00:55,943
Maintenant, ils regardaient
pour une bulle

1068
01:00:55,943 --> 01:00:59,280
après que le Web3 soit tombé à plat
et le métaverse n'a jamais décollé.

1069
01:01:00,239 --> 01:01:02,325
Ils avaient vu Sam Altman

1070
01:01:02,325 --> 01:01:04,327
faire pression pour GPT trois.

1071
01:01:04,327 --> 01:01:06,079
Sam Altman, PDG d'OpenAI.

1072
01:01:06,162 --> 01:01:10,416
Il y aura du changement
requis par le contrat social,

1073
01:01:10,875 --> 01:01:13,961
compte tenu de la puissance
nous nous attendons à ce que cette technologie le soit.

1074
01:01:14,587 --> 01:01:17,507
Le battage médiatique de l’IA est là pour
apporter des investissements

1075
01:01:17,799 --> 01:01:19,717
basé sur un fantasme.

1076
01:01:19,717 --> 01:01:21,344
Open AI, leur pitch est

1077
01:01:21,344 --> 01:01:23,304
ils peuvent dépenser de l'argent
plus vite que quiconque

1078
01:01:23,304 --> 01:01:25,890
parce qu'ils doivent dépenser de l'argent
plus vite que quiconque.

1079
01:01:25,890 --> 01:01:28,267
S'ils veulent réussir à construire
Dieu, nous n'avons aucune idée de comment nous vivons le 1er mai

1080
01:01:28,893 --> 01:01:30,937
Nous ne savons pas comment nous pouvons
générer un jour des revenus.

1081
01:01:31,187 --> 01:01:31,938
Euh,

1082
01:01:31,938 --> 01:01:34,732
Nous avons fait une douce promesse aux investisseurs
cette fois

1083
01:01:34,732 --> 01:01:38,986
nous avons construit ce genre de
système généralement intelligent,

1084
01:01:39,112 --> 01:01:41,781
En gros, nous demanderons
c'est pour trouver un moyen

1085
01:01:41,781 --> 01:01:43,282
pour générer un retour sur investissement pour vous.

1086
01:01:43,282 --> 01:01:46,619
C'est tout son argumentaire.

1087
01:01:46,744 --> 01:01:50,206
C'est pourquoi tout le monde est en compétition avec
il pense, eh bien, nous devons dépenser de l'argent.

1088
01:01:50,540 --> 01:01:55,920
Le montant que nous sommes prêts à dépenser a disparu
en fait, la hausse a été rapide.

1089
01:01:55,920 --> 01:01:57,588
Quelque chose comme 10 fois par an.

1090
01:01:57,588 --> 01:01:59,132
Il suffit de mettre le feu à l’argent.

1091
01:01:59,132 --> 01:02:03,886
Éliminez le dioxyde de carbone aussi rapidement
autant que possible, parce que sinon -

1092
01:02:04,137 --> 01:02:05,430
alors nous pouvons aussi construire Dieu.

1093
01:02:05,430 --> 01:02:07,473
- dépenser plus d'argent pour produire

1094
01:02:07,473 --> 01:02:10,101
- Essayer de construire Dieu au maximum
manière embarrassante possible.

1095
01:02:10,268 --> 01:02:15,356
Sam Altman, PDG d'OpenAI, serait à la recherche
pour attirer l'attention entre 5 et 7 000 milliards de dollars.

1096
01:02:15,982 --> 01:02:17,483
C'est 7 millions de millions.

1097
01:02:17,734 --> 01:02:20,403
Et ici, il est écrit 12 zéros.

1098
01:02:20,403 --> 01:02:21,863
Si vous comptez.

1099
01:02:21,863 --> 01:02:24,615
Le plus intéressant
c'est peut-être le pourquoi.

1100
01:02:24,615 --> 01:02:28,327
Open AI et Altman, ils sont en quête
développer AGI,

1101
01:02:28,327 --> 01:02:30,079
ou Intelligence Générale Artificielle.

1102
01:02:30,163 --> 01:02:32,331
C'est comme le coup de lune
de tous les moonshots.

1103
01:02:32,665 --> 01:02:35,460
Difficile de dire où tout cela peut mener
sans avoir l'air d'un fou.

1104
01:02:36,252 --> 01:02:39,297
En fait, j'ai vu un titre
cela dit tu étais

1105
01:02:39,714 --> 01:02:45,386
l'homme le plus puissant de la planète,
et je me demande comment cela vous convient.

1106
01:02:46,888 --> 01:02:47,555
Je-

1107
01:02:48,055 --> 01:02:50,099
< Soupirs >

1108
01:02:51,142 --> 01:02:53,603
C'est vraiment étrange d'entendre
tu dis ça.

1109
01:02:54,353 --> 01:02:55,146
C'est très dur

1110
01:02:55,146 --> 01:02:58,149
être celui qui fait remarquer
que l'Empereur, en effet, n'a pas de vêtements.

1111
01:02:58,441 --> 01:02:59,358
Chapitre six.

1112
01:03:00,026 --> 01:03:03,362
L’Empereur, en effet, n’a pas de vêtements.

1113
01:03:04,071 --> 01:03:07,074
Plutôt que de me laisser prendre
dans ces questions de qu'est-ce que l'intelligence

1114
01:03:07,074 --> 01:03:09,118
et les ordinateurs sont-ils comme notre esprit, etc.
et ainsi de suite, c'est juste pour regarder ce que

1115
01:03:09,118 --> 01:03:11,120
c'est juste de regarder ce que font réellement ces systèmes

1116
01:03:11,120 --> 01:03:12,538
quand vous les mettez au monde.

1117
01:03:12,622 --> 01:03:16,709
L'ensemble de l'écosystème,
l'ensemble du pipeline d'IA,

1118
01:03:16,709 --> 01:03:18,878
ce sont les gens en fait, de bout en bout.

1119
01:03:18,878 --> 01:03:24,175
Donc les gens dont les données sont constamment récoltées.

1120
01:03:24,175 --> 01:03:27,470
Des entreprises comme OpenAI,
et en général les grandes entreprises technologiques

1121
01:03:27,470 --> 01:03:30,973
et sont complètement prédateurs
en ce qui concerne les pratiques en matière de données.

1122
01:03:31,307 --> 01:03:35,561
OpenAI a externalisé
une grande partie du développement de Chat GPT

1123
01:03:35,561 --> 01:03:37,772
par exemple, aux travailleurs kenyans.

1124
01:03:37,855 --> 01:03:42,068
Nous avons commencé avec l’enquête des travailleurs des données
il y a un an, dans lequel nous essayons

1125
01:03:42,068 --> 01:03:45,822
pour inverser le script et inviter des travailleurs de données
qui fait réellement la recherche

1126
01:03:45,988 --> 01:03:49,909
être les experts
et pour nous dire comment vont les choses.

1127
01:03:50,117 --> 01:03:53,412
Laisse-moi peindre le tableau
être très clair et précis.

1128
01:03:53,788 --> 01:03:58,084
Je suis majoritairement nairobien, toute ma vie.

1129
01:03:58,543 --> 01:04:01,963
Là où je vis, les gens sont très désespérés.

1130
01:04:02,213 --> 01:04:04,048
Et donc ils feront n’importe quoi pour de l’argent.

1131
01:04:04,048 --> 01:04:05,466
Ils feront un effort supplémentaire.

1132
01:04:06,092 --> 01:04:09,971
C'est ça l'emploi
difficile dans cette Afrique.

1133
01:04:10,012 --> 01:04:12,431
Nairobi, on l’appelle « Silicon Savannah »

1134
01:04:12,431 --> 01:04:15,852
parce que nous avons une population élevée
des jeunes.

1135
01:04:16,060 --> 01:04:17,645
En train de chercher de l'argent

1136
01:04:17,645 --> 01:04:20,523
ils se regardent
faire une partie du travail technique.

1137
01:04:21,816 --> 01:04:24,193
Et l'un des emplois en ligne
qu'ils se procurent eux-mêmes

1138
01:04:24,193 --> 01:04:27,029
L’objectif est de former des modèles d’IA.

1139
01:04:28,197 --> 01:04:31,075
Avec une IA ouverte lorsqu'ils entraînaient Chat G

1140
01:04:31,075 --> 01:04:34,537
GPT, je fais partie de ceux qui
participé à la formation de leur ensemble de données.

1141
01:04:34,620 --> 01:04:38,416
Nous sommes payés moins d'un dollar
par heure.

1142
01:04:39,333 --> 01:04:42,336
J'ai postulé en ligne. Samasource,

1143
01:04:42,336 --> 01:04:45,715
c'est une entreprise
qui est basé à San Francisco aux États-Unis.

1144
01:04:47,258 --> 01:04:49,760
Le récit que Sama vendait.

1145
01:04:50,052 --> 01:04:51,971
qu'ils apportent du travail en Afrique,

1146
01:04:52,722 --> 01:04:55,975
que les Africains sont très pauvres
et ils veulent les sortir de la pauvreté.

1147
01:04:55,975 --> 01:04:59,437
Et ils le feront
en leur confiant des tâches simples et complètes.

1148
01:05:00,396 --> 01:05:02,231
Notre espace s'appelle « Sama App ».

1149
01:05:03,190 --> 01:05:04,025
Vous pouvez voir.

1150
01:05:04,609 --> 01:05:07,403
Voilà donc les tâches.

1151
01:05:08,112 --> 01:05:09,739
Sama, S-A-M-A,

1152
01:05:09,739 --> 01:05:11,157
ils font partie de Meta

1153
01:05:11,157 --> 01:05:15,703
j'irai en fait
dans des bidonvilles particuliers de Nairobi,

1154
01:05:15,703 --> 01:05:20,124
et ils recruteront des gens et diront :
nous avons cet excellent travail.

1155
01:05:20,124 --> 01:05:23,794
Vous venez et vous travaillez en ligne
et vous aidez à nettoyer Internet.

1156
01:05:25,463 --> 01:05:28,799
Tout cela comme s'ils faisaient
une faveur à ces gens

1157
01:05:28,799 --> 01:05:33,638
parce qu'ils les laissent travailler
dans ce pays des merveilles qu'est l'industrie de l'IA

1158
01:05:34,472 --> 01:05:37,475
Pour que Sama soit en bons termes avec le gouvernement,

1159
01:05:38,059 --> 01:05:41,020
ils doivent créer
« emploi » entre guillemets.

1160
01:05:41,520 --> 01:05:45,900
Nous avons utilisé cet inventaire
de ce bidonville en retour.

1161
01:05:45,900 --> 01:05:47,443
s'il vous plaît, protégez-nous.

1162
01:05:47,944 --> 01:05:51,447
En fait, ce qui est drôle, c'est que quand tu es
postuler pour faire Samasource,

1163
01:05:51,447 --> 01:05:55,242
ils ont un menu déroulant
pour ces zones ciblées.

1164
01:05:55,618 --> 01:05:59,664
Donc, au cas où vous ne viendriez pas dans les bidonvilles,
vous ne serez pas choisi pour travailler chez Samasource,

1165
01:05:59,664 --> 01:06:01,958
c'est l'essentiel pour toi
à considérer.

1166
01:06:02,375 --> 01:06:03,751
Pendant ce temps

1167
01:06:03,751 --> 01:06:07,630
il n'y avait pas de grands modèles linguistiques sur le marché.

1168
01:06:07,964 --> 01:06:10,174
C'est quelque chose de vraiment nouveau
à tout le monde.

1169
01:06:10,174 --> 01:06:12,134
Ils vous disent
que vous souhaitez développer un modèle

1170
01:06:12,551 --> 01:06:16,263
ça va générer du contenu

1171
01:06:16,263 --> 01:06:18,599
et nous voulons protéger nos utilisateurs

1172
01:06:19,225 --> 01:06:23,938
en ne permettant pas à ce modèle de produire
une sorte de contenu.

1173
01:06:23,938 --> 01:06:26,190
Après les avoir classés,
ils l'utiliseront,

1174
01:06:27,066 --> 01:06:30,403
jugement humain pour tran Chat GPT pas
pour donner cette information.

1175
01:06:30,403 --> 01:06:34,699
Lorsque nous avons commencé à former le contenu
que nous avons été soumis à

1176
01:06:34,699 --> 01:06:38,285
n'était pas aussi sérieux que le contenu

1177
01:06:38,285 --> 01:06:41,956
que nous avons rencontrés lors des travaux réels.

1178
01:06:42,540 --> 01:06:46,836
Et c'était délibéré,
Je crois, pour que vous n'abandonniez pas.

1179
01:06:46,836 --> 01:06:49,005
Maintenant, avec notre culture kenyane,

1180
01:06:49,005 --> 01:06:52,258
Tu ne peux pas simplement expliquer à quelqu'un
que nous travaillons avec du contenu sexuel.

1181
01:06:52,258 --> 01:06:54,677
Ils pourraient penser à toi
de faire quelque chose d'illégal.

1182
01:06:56,387 --> 01:06:59,432
Nous soulevons ces préoccupations
à la direction et leur a dit que

1183
01:06:59,432 --> 01:07:02,643
c'est comme ce que nous lisons
est très graphique,

1184
01:07:02,643 --> 01:07:07,189
et ça reste avec nous, ça marche avec nous,
et nous avons besoin d'aide.

1185
01:07:08,274 --> 01:07:12,653
Les commentaires que nous avons reçus
c'est qu'il n'y a pas de temps pour des conseils

1186
01:07:13,446 --> 01:07:16,282
parce que la cible est peu nombreuse
donnés étaient très élevés,

1187
01:07:16,282 --> 01:07:19,660
et nous devions atteindre ces objectifs
avant la fin de la journée.

1188
01:07:20,286 --> 01:07:22,913
Après avoir travaillé là-dessus, mon
le comportement a commencé à changer

1189
01:07:22,913 --> 01:07:25,583
crier la nuit, se réveiller, ne pas dormir.

1190
01:07:27,418 --> 01:07:28,836
Tout d'abord, c'est

1191
01:07:28,836 --> 01:07:32,631
viens à cette source de paranoïa,
les ombres obsédantes

1192
01:07:32,631 --> 01:07:35,092
où vous le projetez à vos proches.

1193
01:07:35,468 --> 01:07:38,763
La nuit, tu ne peux pas dormir,
donc une sorte d'insomnie.

1194
01:07:38,763 --> 01:07:41,515
Tu essaies de dormir, mais,

1195
01:07:41,515 --> 01:07:44,101
ce que tu lis
continue toujours à persister.

1196
01:07:44,101 --> 01:07:45,186
Je me dis, ouais.

1197
01:07:45,186 --> 01:07:48,731
Donc à la fin de la journée,
ce que ça t'a fait

1198
01:07:48,731 --> 01:07:51,317
est bien plus que ce à quoi vous vous attendiez.

1199
01:07:51,734 --> 01:07:56,655
Cela déchire le voile de ce qui fait de vous un être humain.

1200
01:08:01,410 --> 01:08:06,040
Ces grandes entreprises technologiques gagnent des milliards
sur le travail de ces gens.

1201
01:08:06,248 --> 01:08:09,627
Ils s'attaquent spécifiquement
populations vulnérables

1202
01:08:10,086 --> 01:08:14,381
et c'est un schéma que j'ai vu se répéter
à Buenos Aires, en Argentine,

1203
01:08:15,132 --> 01:08:18,135
En Inde, ces programmes qui
cibler les mères célibataires

1204
01:08:18,427 --> 01:08:20,346
ou des personnes d'une caste inférieure.

1205
01:08:20,638 --> 01:08:23,349
J'ai vu des entreprises

1206
01:08:23,349 --> 01:08:26,977
aller dans le camp de réfugiés
et ils remettent des dépliants.

1207
01:08:26,977 --> 01:08:28,270
C'est fait exprès.

1208
01:08:28,270 --> 01:08:30,898
C'est par conception. C'est
très intentionnel.

1209
01:08:30,898 --> 01:08:33,901
La raison pour laquelle ils ciblent ce pays

1210
01:08:33,901 --> 01:08:36,654
c'est à cause du problème de langue.

1211
01:08:36,654 --> 01:08:40,741
Vous ne pouvez pas accepter que le contenu soit modéré
en anglais, disons,

1212
01:08:40,741 --> 01:08:44,495
un endroit comme le Maroc ou la Tunisie,

1213
01:08:44,495 --> 01:08:46,831
parce que ce sont des nations arabophones.

1214
01:08:47,665 --> 01:08:50,501
Nous parlons une variété de langues,

1215
01:08:50,501 --> 01:08:52,878
mais l'anglais vient naturellement

1216
01:08:53,295 --> 01:08:55,714
à cause de notre maître colonial.

1217
01:08:56,757 --> 01:08:59,176
Nous avons été colonisés par les Britanniques.

1218
01:08:59,176 --> 01:09:00,678
Et c'est ainsi

1219
01:09:01,762 --> 01:09:04,765
la langue, évidemment, que nous avons reçue.

1220
01:09:05,307 --> 01:09:09,937
Les grandes technologies comme OpenAI,
ils profitent simplement des lacunes de la loi.

1221
01:09:10,271 --> 01:09:14,441
Ils construisent leur technologie
hors d’exploitation et de vol de données.

1222
01:09:14,441 --> 01:09:17,486
C'est ce que j'appelle le numérique
le colonialisme.

1223
01:09:19,530 --> 01:09:21,198
À l'époque coloniale,

1224
01:09:21,615 --> 01:09:24,160
les maîtres d'esclaves sont venus
et a offert des cadeaux aux Africains

1225
01:09:24,160 --> 01:09:27,538
et leur a promis que si vous nous libérez,
et si tu nous donnes des esclaves,

1226
01:09:28,372 --> 01:09:29,623
nous allons vous donner des armes à feu.

1227
01:09:29,623 --> 01:09:32,626
et avec cette arme à feu
vous êtes capable de repousser vos limites

1228
01:09:33,711 --> 01:09:35,296
et être plus supérieur.

1229
01:09:36,088 --> 01:09:41,135
Quand les chefs africains, les gens qui sont
font confiance aux membres de leur communauté

1230
01:09:41,135 --> 01:09:45,598
pour les diriger et les protéger,
les a vendus comme esclaves,

1231
01:09:45,598 --> 01:09:47,349
C'était une très grande trahison.

1232
01:09:48,267 --> 01:09:50,603
Tu sais,
en ce qui concerne les mécanismes de responsabilisation

1233
01:09:50,603 --> 01:09:54,481
par le gouvernement,
malheureusement, il y en a zéro.

1234
01:09:55,858 --> 01:10:00,154
Le gouvernement du moment
est en fait au lit avec ces organisations.

1235
01:10:00,696 --> 01:10:03,616
Actuellement, localement comme à Nairobi, les choses sont

1236
01:10:03,616 --> 01:10:04,700
pas mieux.

1237
01:10:04,700 --> 01:10:08,621
Et ils ont réussi à changer les lois
maintenant pour protéger la grande technologie.

1238
01:10:08,871 --> 01:10:13,792
Nous ne sommes plus en mesure de les poursuivre en justice,
fait perdre complètement les travailleurs.

1239
01:10:14,919 --> 01:10:17,504
Et je parle de Sama Source parce que

1240
01:10:18,505 --> 01:10:22,426
Ces gens là-bas ont été traduits en justice,
et ils ont eu des ennuis.

1241
01:10:23,344 --> 01:10:26,555
Maintenant je peux te faire un rapport
que nous avons changé la loi.

1242
01:10:27,097 --> 01:10:30,100
Donc plus personne ne te poursuivra en justice
sur n'importe quelle question.

1243
01:10:30,643 --> 01:10:34,521
Nous aurons désormais l'occasion
pour encourager davantage d'entreprises

1244
01:10:36,523 --> 01:10:39,318
Ces annotations de données
formes d'exploitation,

1245
01:10:39,318 --> 01:10:42,446
sans les données qui alimentent
dans les données d'entraînement, il n'y a pas d'IA.

1246
01:10:43,656 --> 01:10:48,160
Et cela nous dit qu'il y a une crise ici, parce qu'il y a une tentative de réellement cacher cette exploitation,

1247
01:10:49,078 --> 01:10:51,914
complètement obscurci et pas apparent
à l'utilisateur final.

1248
01:10:51,914 --> 01:10:56,168
L'IA n'est qu'un reconditionnement de nos données,
pour faire semblant que,

1249
01:10:56,168 --> 01:10:59,129
vous savez, cette chose peut faire des choses comme par magie.

1250
01:11:00,005 --> 01:11:02,258
Que ce n'est qu'une automatisation,
que cela vient juste d'arriver

1251
01:11:02,258 --> 01:11:04,885
parce qu'un grand modèle de langage est grand,

1252
01:11:05,386 --> 01:11:10,057
parce qu'OpenAI sont des génies, et Sam
Altman en particulier est un prodige.

1253
01:11:10,307 --> 01:11:11,558
Et ce n’est pas ça, n’est-ce pas ?

1254
01:11:11,558 --> 01:11:15,938
C'est juste la capacité d'obscurcir,
nouvelles logiques coloniales

1255
01:11:15,938 --> 01:11:19,024
mappé sur des modèles similaires de colonialisme

1256
01:11:19,024 --> 01:11:21,235
et l'extraction impériale du passé.

1257
01:11:21,944 --> 01:11:25,281
Je crois profondément à la construction
superintelligence personnelle pour chacun.

1258
01:11:25,281 --> 01:11:29,618
Et chez Meta, nous avons les ressources

1259
01:11:29,618 --> 01:11:32,162
<< L'infrastructure massive nécessaire. >>

1260
01:11:32,162 --> 01:11:34,957
Chapitre 7, « L'infrastructure massive »

1261
01:11:35,249 --> 01:11:38,877
L'astuce ici est
nous vous offrons quelque chose gratuitement.

1262
01:11:39,712 --> 01:11:43,757
Je pourrais le caractériser
comme l'une des astuces du technocapitalisme,

1263
01:11:44,967 --> 01:11:48,220
quelque chose que j'ai soutenu
depuis environ 25 ans maintenant.

1264
01:11:48,262 --> 01:11:50,681
Et si ce n'était même pas le capitalisme
plus ?

1265
01:11:50,681 --> 01:11:52,141
C'est quelque chose de pire.

1266
01:11:52,141 --> 01:11:55,185
Donc la nouvelle couche,
il s'agit vraiment de

1267
01:11:55,185 --> 01:11:59,857
pouvez-vous contrôler toute la chaîne de valeur
en contrôlant l'accès à l'information.

1268
01:11:59,940 --> 01:12:02,818
Ainsi, le soi-disant « secteur technologique »

1269
01:12:02,818 --> 01:12:05,195
ils ont comme une infrastructure massive,

1270
01:12:05,195 --> 01:12:09,783
comme s'ils ne fonctionnaient pas uniquement à partir d'informations pures
comme tout ça nécessite

1271
01:12:09,783 --> 01:12:14,496
de grandes quantités de,
puissance de traitement, installations énormes.

1272
01:12:15,414 --> 01:12:17,041
Nous les appelons des « usines à IA »

1273
01:12:17,041 --> 01:12:19,626
centres de données à grande échelle

1274
01:12:19,626 --> 01:12:23,464
avec, euh, avec des chips qui peuvent
fabriquer du renseignement.

1275
01:12:23,464 --> 01:12:29,011
Ces centres de données ne sont plus un ensemble d'ordinateurs individuels.

1276
01:12:29,011 --> 01:12:31,305
Tu devrais vraiment y penser comme
« le centre de données est l'ordinateur ».

1277
01:12:31,555 --> 01:12:34,808
Donc ce que nous avons vu dans le passé
combien d'années dure cette expansion massive

1278
01:12:34,808 --> 01:12:38,604
de centres de données hyperscale,
ces installations centralisées massives

1279
01:12:39,063 --> 01:12:43,859
qui ont des besoins énormes en énergie et en eau, non seulement pour les alimenter, mais aussi pour les refroidir.

1280
01:12:44,068 --> 01:12:48,572
Nous savons que la formation de Lama 3
- c'était Meta LLM -

1281
01:12:49,156 --> 01:12:52,868
Vingt-deux millions de litres en 92 jours.

1282
01:12:53,327 --> 01:12:58,499
C’est la même quantité d’eau qu’un habitant de Londres pourrait utiliser en plus de 400 ans.

1283
01:12:59,333 --> 01:13:04,088
Et il est intéressant de réfléchir à la consommation d’eau de la chaîne d’approvisionnement de l’IA.

1284
01:13:04,963 --> 01:13:08,842
Ces tuyaux sont absolument énormes,
et je peux certainement sentir

1285
01:13:08,842 --> 01:13:10,761
l'eau qui coule ici en ce moment.

1286
01:13:16,308 --> 01:13:20,020
Aujourd’hui, ils construisent de très grands et énormes centres de données.

1287
01:13:23,107 --> 01:13:27,069
Ce centre de données sera le plus grand
en Afrique de l'Est.

1288
01:13:32,866 --> 01:13:35,369
Ce qui est drôle, c'est que les centres de données
utilisez simplement de l’eau fraîche.

1289
01:13:37,162 --> 01:13:40,374
À Nairobi,
nous avons du mal à obtenir de l'eau potable.

1290
01:13:40,666 --> 01:13:43,544
Les robinets d'eau à Nairobi
sont de l'eau salée où l'eau douce

1291
01:13:43,544 --> 01:13:44,878
Pour obtenir de l'eau fraîche

1292
01:13:44,878 --> 01:13:47,798
il faut acheter de l'eau, de l'eau fraîche,
puis mettez-le dans votre maison.

1293
01:13:48,549 --> 01:13:52,469
Si ce centre de données doit être construit
utiliser la même eau douce

1294
01:13:52,469 --> 01:13:55,180
que nous avons du mal à obtenir,

1295
01:13:55,431 --> 01:13:56,723
et ça va être

1296
01:13:57,266 --> 01:13:58,642
fou pour nous.

1297
01:13:58,642 --> 01:14:01,979
Si vous aviez mille fois plus de calcul,
qu'est-ce que tu en ferais ?

1298
01:14:04,481 --> 01:14:06,859
Je veux dire, je suppose que c'est la super méta-réponse.

1299
01:14:06,859 --> 01:14:09,862
je lui demanderais de fonctionner
très dur sur la recherche en IA.

1300
01:14:10,070 --> 01:14:11,989
découvrez comment construire des modèles bien meilleurs,

1301
01:14:11,989 --> 01:14:14,575
puis demandez à ce modèle bien meilleur ce que nous devrions faire de tous ces calculs.

1302
01:14:15,659 --> 01:14:18,245
Ils ont reniflé les vapeurs de l'inévitabilité
et puis j'ai commencé

1303
01:14:18,245 --> 01:14:20,581
construire dans cet esprit.

1304
01:14:20,581 --> 01:14:23,917
Ils seront aux commandes
de la numérisation de notre monde entier.

1305
01:14:24,543 --> 01:14:27,921
Nous construisons donc ce type de centre de données
complexe industriel

1306
01:14:27,921 --> 01:14:30,257
pour que nous soyons ensuite enfermés dans ces
mondes dataifiés.

1307
01:14:30,257 --> 01:14:33,969
Cela montre que les investissements matériels
façonnent réellement l’avenir politique.

1308
01:14:35,429 --> 01:14:40,517
Dans Mepmphis, Elon Musk joue un rôle pour contrôler l’avenir de l’intelligence artificielle.

1309
01:14:40,726 --> 01:14:44,354
Son entreprise, XAi, affirme avoir construit
le plus grand supercalculateur du monde.

1310
01:14:45,105 --> 01:14:48,066
Où se trouve le centre de données d'Elon Musk.

1311
01:14:48,066 --> 01:14:49,985
Environs
les communautés sont majoritairement noires.

1312
01:14:49,985 --> 01:14:53,197
Et donc tu as des noirs
dans les communautés environnantes

1313
01:14:53,197 --> 01:14:56,325
souffrent d'asthme à des taux très élevés.

1314
01:14:56,325 --> 01:14:59,328
Un ministère de la santé récent
l’audition s’est transformée en un match de cris.

1315
01:14:59,828 --> 01:15:03,916
Nous sommes venus ici aujourd'hui parce que nous sommes fatigués.

1316
01:15:04,541 --> 01:15:10,422
Et nous avons une attente de
les gens que nous élisons et mettons en place.

1317
01:15:11,089 --> 01:15:15,719
Nous attendons d’eux qu’ils fassent ce qui est dans le meilleur intérêt de tous.

1318
01:15:15,844 --> 01:15:17,346
<Acclamations>

1319
01:15:17,346 --> 01:15:21,183
- Et devinez quoi ? Ils sont assis juste devant. Je ne dis rien.

1320
01:15:21,183 --> 01:15:26,522
Je vais inviter un représentant
du demandeur XAi.

1321
01:15:26,522 --> 01:15:28,023
M. Brent Mayo

1322
01:15:31,902 --> 01:15:33,487
Bonjour à tous

1323
01:15:39,159 --> 01:15:42,412
Un cadre de XAI
sortir par une porte latérale.

1324
01:15:42,871 --> 01:15:44,957
Non, non, non,

1325
01:15:46,250 --> 01:15:48,502
Vous ne pouvez construire que
autant de centres de données en un seul endroit.

1326
01:15:48,502 --> 01:15:51,046
Alors disons une ville
dit que je n'aime pas les centres de données.

1327
01:15:51,046 --> 01:15:52,464
Je n'en veux plus.

1328
01:15:52,464 --> 01:15:53,173
C'est très bien.

1329
01:15:53,173 --> 01:15:54,258
Nous irons simplement dans une autre ville

1330
01:15:54,258 --> 01:15:57,219
ce n'est pas encore le cas
connaître toutes ces implications.

1331
01:15:57,553 --> 01:16:00,556
Et cela se produit à grande échelle
partout dans le monde en ce moment.

1332
01:16:06,478 --> 01:16:07,521
Oh, merci beaucoup.

1333
01:16:07,521 --> 01:16:09,856
Et c'est un honneur d'être ici aujourd'hui.

1334
01:16:09,856 --> 01:16:11,525
Nous avons

1335
01:16:11,984 --> 01:16:15,487
Première journée complète en tant que président, nous sommes de retour.

1336
01:16:15,779 --> 01:16:19,950
Au début du mandat de Trump,
vous avez vu Sam Altman aux côtés du PDG d'Oracle

1337
01:16:19,950 --> 01:16:25,163
Larry Ellison et PDG de SoftBank
Masayoshi Son à côté de Donald Trump.

1338
01:16:25,163 --> 01:16:28,292
Tu sais, à la Maison Blanche
disant qu'ils prévoyaient de

1339
01:16:28,292 --> 01:16:32,087
investir 500 milliards de dollars
dans ce grand centre de données

1340
01:16:32,087 --> 01:16:36,049
projet qu'ils envisagent
étant alimenté par l’énergie nucléaire.

1341
01:16:36,800 --> 01:16:39,511
je pense que ce sera
le projet le plus important de cette époque pour

1342
01:16:39,511 --> 01:16:41,054
AGI à construire ici.

1343
01:16:41,388 --> 01:16:43,473
Nous ne pourrions pas faire cela sans vous
Monsieur le Président

1344
01:16:43,473 --> 01:16:44,808
Et je suis ravi que nous y parvenions.

1345
01:16:45,100 --> 01:16:47,769
Sur les centres de données,
allez-vous annuler l'accord du président Biden

1346
01:16:47,769 --> 01:16:51,398
décret qui ouvre
des terrains fédéraux pour les centres de données ?

1347
01:16:51,398 --> 01:16:53,567
Cela me semble
comme si c'était quelque chose que j'aimerais.

1348
01:16:53,567 --> 01:16:56,028
J'aimerais voir des terres fédérales
ouvert aux centres de données.

1349
01:16:56,028 --> 01:16:57,529
Je pense qu'ils vont être très importants.

1350
01:16:57,779 --> 01:17:00,032
Comment s’est passée votre collaboration avec le président Trump ?

1351
01:17:00,699 --> 01:17:02,659
Moi, il adore les infrastructures.

1352
01:17:03,160 --> 01:17:05,245
Je voudrais pour plusieurs raisons.

1353
01:17:05,245 --> 01:17:11,043
J'aimerais être formé aux États-Unis,
et la technologie et l'infrastructure pour cela sont

1354
01:17:11,627 --> 01:17:12,294
Inséparable

1355
01:17:12,294 --> 01:17:17,299
Cela montre l'ambition de ces gens
avons pour construire ces massifs

1356
01:17:17,299 --> 01:17:21,845
des infrastructures qui sont en quelque sorte existantes
à une échelle que nous n'avons jamais vue auparavant.

1357
01:17:21,845 --> 01:17:24,598
Quand il s'agit
à l’infrastructure informatique.

1358
01:17:24,598 --> 01:17:27,601
C'est quelque chose qui m'a été donné
par Mark Zuckerberg.

1359
01:17:28,226 --> 01:17:32,272
Et tu verras,
c'est l'IA maintenant, l'IA maintenant, mais regardez ça.

1360
01:17:32,272 --> 01:17:33,857
C'est la taille de Manhattan.

1361
01:17:36,234 --> 01:17:37,527
C'est de la méta

1362
01:17:37,527 --> 01:17:40,530
Facebook tel que les gens l’entendent.

1363
01:17:40,530 --> 01:17:43,492
Donc ce sont de grandes choses
et ils montent.

1364
01:17:43,492 --> 01:17:44,993
Beaucoup d’entre eux augmentent.

1365
01:17:44,993 --> 01:17:46,495
Maintenant, je ne sais pas si grand en fait.

1366
01:17:46,495 --> 01:17:48,789
Mark est en train d'en construire quatre.

1367
01:17:49,247 --> 01:17:50,624
Maintes et maintes fois

1368
01:17:50,624 --> 01:17:57,631
Nous voyons dans la Silicon Valley
cette culture de dirigeants incroyablement riches

1369
01:17:58,090 --> 01:18:02,135
La mythologie de la Silicon Valley
est implicitement construit

1370
01:18:02,135 --> 01:18:05,389
autour de l'idéal du génie

1371
01:18:05,389 --> 01:18:08,392
des visionnaires qui nous guident vers l’avenir.

1372
01:18:08,809 --> 01:18:11,853
Ils mènent une révolution dans le monde des affaires
et en génie

1373
01:18:12,354 --> 01:18:15,857
et dans tous les autres mots
Je pense que tu peux imaginer qu'il n'y en a jamais eu

1374
01:18:15,857 --> 01:18:16,775
quelque chose comme ça.

1375
01:18:17,901 --> 01:18:21,446
Les gens les plus brillants sont réunis
autour de cette table,

1376
01:18:21,446 --> 01:18:23,615
c'est définitivement un groupe à QI élevé

1377
01:18:24,157 --> 01:18:26,868
Tu sais,
toutes les entreprises ici construisent

1378
01:18:26,868 --> 01:18:30,956
il s'agit simplement de faire d'énormes investissements
dans le pays afin de construire

1379
01:18:30,956 --> 01:18:35,335
centres de données et infrastructures pour alimenter
la prochaine vague d’innovation.

1380
01:18:35,335 --> 01:18:37,462
Ces monstres sont énormes

1381
01:18:37,462 --> 01:18:40,465
des endroits magnifiques, ce sont des palais de génie

1382
01:18:40,465 --> 01:18:42,134
Palais du génie.

1383
01:18:42,592 --> 01:18:46,138
Modes de commande fascistes
et le jeu d'acteur sont introduits à travers

1384
01:18:46,138 --> 01:18:48,223
infrastructures technologiques.

1385
01:18:48,724 --> 01:18:52,060
avoir des palais de génie, des palais de génie.

1386
01:18:52,477 --> 01:18:55,147
Chapitre huit,
Slopagande

1387
01:18:55,856 --> 01:18:57,941
Nous assistons à la mise en forme et à l'utilisation de

1388
01:18:57,941 --> 01:19:00,736
L'IA pour l'intérêt techno-fasciste.

1389
01:19:02,154 --> 01:19:06,533
Open AI, Google, méta, Amazon, Microsoft.

1390
01:19:06,533 --> 01:19:07,492
Nous avons besoin des États-Unis

1391
01:19:07,492 --> 01:19:10,620
entreprises technologiques
être à fond pour l'Amérique.

1392
01:19:10,620 --> 01:19:13,874
Nous voulons que vous accordiez la priorité à l’Amérique.
Vous devez faire ça.

1393
01:19:13,874 --> 01:19:16,209
C'est tout ce que nous demandons. C'est tout ce que nous demandons.

1394
01:19:16,918 --> 01:19:23,175
La politique de l’IA a cet héritage
comme étant une jolie personne non partisane,

1395
01:19:23,175 --> 01:19:23,884
je dirais

1396
01:19:23,884 --> 01:19:27,387
potentiellement prévu,
mais ça reste un travail très important

1397
01:19:27,679 --> 01:19:31,141
Pour collaborer avec nos génies de la technologie
et réaliser dans cette vision.

1398
01:19:31,141 --> 01:19:35,020
Aujourd'hui, nous libérons la Maison Blanche
Plan d'action sur l'IA

1399
01:19:35,312 --> 01:19:36,688
Sous l’administration Trump.

1400
01:19:36,688 --> 01:19:41,943
il y a, je dirais plutôt, des courants idéologiques
au plan d’action IA,

1401
01:19:41,943 --> 01:19:45,071
comprenant une section
ça dit que le gouvernement

1402
01:19:45,071 --> 01:19:49,451
ne sera autorisé à utiliser
Des systèmes d'IA qui sont, je cite,

1403
01:19:49,451 --> 01:19:53,121
objectif et libre de haut en bas
biais idéologique.

1404
01:19:55,415 --> 01:19:58,460
Ce décret garantira
que lorsque le gouvernement fédéral,

1405
01:19:59,127 --> 01:20:03,173
procure ou promeut différents
Modèles d'IA, que ces modèles d'IA

1406
01:20:03,173 --> 01:20:05,592
n'acceptez pas le réveil et la théorie critique de la race

1407
01:20:05,592 --> 01:20:09,179
et toutes ces terribles théories qui
ont fait tant de dégâts à notre pays.

1408
01:20:19,940 --> 01:20:24,778
Ce que cela suggère, c’est que Trump
l'administration va commencer

1409
01:20:25,987 --> 01:20:30,951
avoir un coup de main ou veut avoir un coup de main
dans le paysage de quoi,

1410
01:20:30,951 --> 01:20:34,955
grands modèles de langage, quels chatbots
existent via les marchés publics.

1411
01:20:34,955 --> 01:20:39,334
Qu'est-ce que cela signifie pour notre liberté d'expression
aux États-Unis.

1412
01:20:48,301 --> 01:20:50,220
Maintenant qu'il y a ce groupe de

1413
01:20:50,220 --> 01:20:54,099
d'hommes d'élite qui ont gagné
tant de richesse et tant de pouvoir,

1414
01:20:54,099 --> 01:20:56,643
et maintenant que tu as certains groupes
sorte de questionnement

1415
01:20:56,643 --> 01:20:59,604
ce pouvoir, ils cherchent à
qui remet en question ce pouvoir ?

1416
01:20:59,896 --> 01:21:03,817
Et ils accusent les féministes, les LGBTQ
militants

1417
01:21:03,817 --> 01:21:06,820
et le réveil au sens large.

1418
01:21:07,362 --> 01:21:10,323
Depuis les actes d'achat,
vous êtes devenu plus politique.

1419
01:21:10,323 --> 01:21:11,241
Vraiment ?

1420
01:21:11,575 --> 01:21:12,492
Dans cette bataille

1421
01:21:13,952 --> 01:21:20,208
à, une sorte de contrepoids
le réveil qui vient.

1422
01:21:20,208 --> 01:21:23,295
Ouais, je suppose qu'il suffit de considérer
lutter contre le virus, que je considère

1423
01:21:23,295 --> 01:21:26,882
être une menace civilisationnelle,
être politique, donc. Oui.

1424
01:21:27,757 --> 01:21:29,885
Le virus de l’esprit éveillé est un communisme rebaptisé.

1425
01:21:31,177 --> 01:21:32,470
Eh bien, je veux dire, c'est tout.

1426
01:21:32,470 --> 01:21:35,140
A cause de cette bataille contre les réveillés
virus de l'esprit,

1427
01:21:35,140 --> 01:21:37,100
vous êtes perçu comme étant de droite.

1428
01:21:38,602 --> 01:21:40,145
Si le travail est laissé alors

1429
01:21:40,145 --> 01:21:41,521
Je suppose que ce serait vrai.

1430
01:21:41,521 --> 01:21:44,608
Je ne sais pas si tu le sais, mais certains
les gens te traitent de fasciste

1431
01:21:45,108 --> 01:21:48,320
Oui, c’est le cas, je pense juste que c’est normal de les appeler communistes.

1432
01:21:48,528 --> 01:21:49,988
Ok, alors qu'est-ce que le fascisme ?

1433
01:21:49,988 --> 01:21:51,865
Bien,
le fascisme est un mode politique particulier.

1434
01:21:52,616 --> 01:21:55,410
Et c'est un particulier
un mode politique qui n’a jamais disparu.

1435
01:21:55,744 --> 01:21:58,538
Quand le fascisme apparaît,
et nous le reconnaissons normalement

1436
01:21:58,538 --> 01:21:59,164
quand on le voit.

1437
01:21:59,164 --> 01:22:02,167
C'est clairement
une évolution politique très dangereuse.

1438
01:22:02,667 --> 01:22:05,670
Le fascisme a toujours cette idée,
quelle que soit la manière dont il est exprimé,

1439
01:22:05,670 --> 01:22:08,715
qu'il y a un vrai peuple maintenant,
on peut faire confiance à ces gens.

1440
01:22:08,715 --> 01:22:13,136
Et la vraie, disons, la race,
les vrais gens.

1441
01:22:13,637 --> 01:22:15,889
le fascisme est très antidémocratique.

1442
01:22:17,098 --> 01:22:22,479
Toi, tu n'es même pas obligé d'avoir
les élections parce que vous le pouvez déjà,

1443
01:22:22,479 --> 01:22:25,482
prédire quoi, prédire.

1444
01:22:25,482 --> 01:22:28,485
Et après tu peux dire :
pourquoi avons-nous besoin d'élections ?

1445
01:22:28,485 --> 01:22:30,779
Parce que nous savons quel sera le résultat.

1446
01:22:30,779 --> 01:22:34,199
Voilà donc le genre de mots
que certains oligarques de la Silicon Valley,

1447
01:22:34,199 --> 01:22:36,826
tu sais, ils utilisent ça
pour leur pensée politique.

1448
01:22:36,826 --> 01:22:39,120
Et c’est essentiellement fasciste.

1449
01:22:39,663 --> 01:22:42,123
Ce n'est pas seulement cette démocratie

1450
01:22:42,415 --> 01:22:46,002
ça ne marche pas, c'est
une démocratie n'a pas d'importance.

1451
01:22:46,169 --> 01:22:51,466
La démocratie est la façon dont les paysans
pourraient se gouverner après notre départ.

1452
01:22:51,466 --> 01:22:53,093
Mais ils n'ont pas d'importance.

1453
01:22:53,093 --> 01:22:57,597
Et surtout maintenant avec l'invention
de l'IA, nous n'en avons même pas besoin en tant que travailleurs,

1454
01:22:57,597 --> 01:23:00,642
alors ils pourraient aussi bien
juste se faner sur la vigne,

1455
01:23:01,351 --> 01:23:06,189
parce que l'investissement dans l'IA est si élevé
et vous avez besoin de cette infrastructure massive

1456
01:23:06,189 --> 01:23:12,946
construire en termes de cloud
informatique et matériel spécialisé,

1457
01:23:12,946 --> 01:23:15,490
tu arrive à un point où

1458
01:23:16,199 --> 01:23:18,576
les revenus sont loin d'être proches
quelle est la construction de l'infrastructure

1459
01:23:18,576 --> 01:23:23,206
c'est-à-dire s'il y a comme
une entreprise rentable.

1460
01:23:23,206 --> 01:23:26,543
De l'autre côté,
quand on pense à toutes les ressources

1461
01:23:26,543 --> 01:23:30,797
qui sont apparemment nécessaires au pouvoir
ces outils d'IA, tout ça

1462
01:23:30,797 --> 01:23:32,882
ça sort en quelque sorte par la fenêtre
parce qu'il semble que

1463
01:23:32,882 --> 01:23:35,885
il y a un plus grand projet
et une plus grande ambition

1464
01:23:35,885 --> 01:23:39,931
que pas seulement ces cadres,
mais ces entreprises tentent d'y parvenir.

1465
01:23:39,931 --> 01:23:40,557
En l'absence

1466
01:23:40,557 --> 01:23:44,102
de trouver une idée vraiment plausible
de ce que l’IA apporte à la société.

1467
01:23:44,102 --> 01:23:48,606
Mais avec ce besoin continu d'entonnoir
la mobilisation totale des acteurs environnementaux

1468
01:23:48,606 --> 01:23:51,401
et ressources humaines
et financer des capitaux dans

1469
01:23:51,401 --> 01:23:54,946
L'IA pour garder le ballon entier
rouler, c'est très très naturel

1470
01:23:54,946 --> 01:23:58,908
que le seul objectif final est militaire
financement et puissance militaire.

1471
01:23:59,409 --> 01:24:02,078
Pendant le week-end,
nous avions des leaders technologiques de Palantir,

1472
01:24:02,078 --> 01:24:05,540
méta, OpenAI,
ils sont tous devenus officiers de réserve de l'armée.

1473
01:24:05,540 --> 01:24:06,916
C'est énorme.

1474
01:24:08,752 --> 01:24:12,172
réduira l’écart entre l’innovation commerciale et militaire.

1475
01:24:12,172 --> 01:24:15,717
Il y a une ligne vraiment floue
entre les usages civils de l’IA

1476
01:24:16,051 --> 01:24:18,136
et les utilisations militaires des systèmes d’IA.

1477
01:24:18,762 --> 01:24:21,681
Contre tous les ennemis, étrangers et nationaux.

1478
01:24:21,681 --> 01:24:22,682
<< domestique >>

1479
01:24:22,682 --> 01:24:26,811
Au cours de la dernière année environ,
nous avons vu des entreprises comme Meta, OpenAI,

1480
01:24:26,811 --> 01:24:30,815
Microsoft, Google, toutes ces grandes technologies
entreprises, et j'aime aussi l'avant-garde

1481
01:24:30,815 --> 01:24:34,986
Les entreprises d’IA reculent
limitations des contrats militaires.

1482
01:24:35,945 --> 01:24:41,534
On voit souvent un peu la même chose
des slogans marketing destinés aux civils.

1483
01:24:41,534 --> 01:24:43,119
utilisé pour les militaires.

1484
01:24:43,119 --> 01:24:48,041
À une époque définie par la disruption numérique
réduire la fracture militaire commerciale

1485
01:24:48,291 --> 01:24:52,212
et aider l'armée à mettre en œuvre la technologie
rapidement à grande échelle :

1486
01:24:52,212 --> 01:24:56,257
intelligence artificielle, machines
apprentissage, analyse de données,

1487
01:24:56,257 --> 01:24:58,343
automatisation des processus métier.

1488
01:24:58,343 --> 01:25:00,887
Ils disent que les militaires peuvent être

1489
01:25:00,887 --> 01:25:04,099
d'énormes bénéficiaires
de différents types de systèmes d’IA.

1490
01:25:04,682 --> 01:25:07,102
Celui qui établit
domination dans cette technologie

1491
01:25:07,102 --> 01:25:10,814
aura des conséquences militaires et économiques
domination, partout.

1492
01:25:12,357 --> 01:25:14,859
Dans des pays comme les États-Unis,
ainsi que partout dans le monde,

1493
01:25:16,361 --> 01:25:18,029
Il y a eu des rapports sur l'utilisation de

1494
01:25:18,029 --> 01:25:21,032
informatique civile
infrastructures par les militaires.

1495
01:25:23,243 --> 01:25:24,744
L'armée collecte

1496
01:25:25,411 --> 01:25:31,793
tellement de données à exécuter
une surveillance de plus en plus automatisée

1497
01:25:31,793 --> 01:25:33,795
et ciblage des applications

1498
01:25:33,795 --> 01:25:37,632
Ils n'ont pas le choix
mais pour s'appuyer sur celles-ci, les sociétés civiles

1499
01:25:37,632 --> 01:25:39,926
qui se commercialisent eux-mêmes
comme étant capable de résister

1500
01:25:39,926 --> 01:25:43,012
et continuer à augmenter la quantité d'informations
tu es en train de traiter

1501
01:25:43,012 --> 01:25:45,306
et les types de systèmes d'IA
ils utilisent.

1502
01:25:46,015 --> 01:25:48,434
L'armée essayait d'utiliser,

1503
01:25:48,434 --> 01:25:51,646
une suite de programmes assistés par l'IA
se révéler de plus en plus

1504
01:25:51,646 --> 01:25:53,565
cibles militaires.

1505
01:25:56,693 --> 01:26:00,321
Il stockait un tas de données classifiées sur des serveurs cloud.

1506
01:26:01,489 --> 01:26:03,616
La CPI, la Cour pénale internationale

1507
01:26:03,616 --> 01:26:06,286
stockons également tout sur des serveurs.

1508
01:26:06,286 --> 01:26:10,415
Et puis tu as juste des gens comme ceux-là
les militaires qui font l'objet d'une enquête

1509
01:26:10,415 --> 01:26:13,501
et les enquêteurs comptent tous
sur ces technologies

1510
01:26:13,501 --> 01:26:17,380
des entreprises qui, oui, ne peuvent pas être auditées.

1511
01:26:17,380 --> 01:26:20,175
Nous ne pouvons pas être sûrs de pouvoir faire confiance
comment ils utilisent les données.

1512
01:26:20,550 --> 01:26:24,137
Encore une fois, c'est juste une preuve supplémentaire
de la puissance de ces entreprises,

1513
01:26:24,137 --> 01:26:27,056
les deux quand il s'agit de la vie
et la prise de décision en matière de décès,

1514
01:26:27,056 --> 01:26:31,644
et aussi, en défendant l'international,
règles de droit, etc.

1515
01:26:34,272 --> 01:26:38,318
Le président Trump termine ses quatre jours
Voyage au Moyen-Orient avec un certain nombre d'offres conclues.

1516
01:26:38,693 --> 01:26:41,446
L'IA était une priorité pour Washington
et Abou Dhabi

1517
01:26:41,446 --> 01:26:45,325
conclure un partenariat pour construire
le plus grand centre de données en dehors des États-Unis.

1518
01:26:45,325 --> 01:26:48,745
Les fabricants de puces signent également des accords
avec la nouvelle société saoudienne d'IA Humain, permettant

1519
01:26:48,745 --> 01:26:54,125
permettre à la nation du Golfe d’accéder aux technologies les plus avancées
puces de Nvidia et AMD.

1520
01:26:55,543 --> 01:26:58,838
La chose que nous pouvons observer en ce moment
est un tournant vers la militarisation.

1521
01:26:59,672 --> 01:27:01,716
Toutes les entreprises qui prétendaient auparavant
être là pour de bon,

1522
01:27:02,342 --> 01:27:05,303
tu sais, et être là
pour le bien de l’humanité, comme l’IA ouverte.

1523
01:27:05,303 --> 01:27:07,764
Oh ouais, « AGI arrive », ce qui est nul.

1524
01:27:08,431 --> 01:27:10,558
Toutes ces entreprises abandonnent
ces missions ronflantes

1525
01:27:10,558 --> 01:27:14,520
et avancer aussi vite que possible
dans l’industrie de la défense.

1526
01:27:14,520 --> 01:27:16,898
Et je pense que c'est vraiment
ça vaut la peine de se demander pourquoi.

1527
01:27:17,857 --> 01:27:19,734
Nous sommes à un stade très avancé de ce processus.

1528
01:27:19,734 --> 01:27:21,819
Ce truc a cuisiné
depuis longtemps,

1529
01:27:22,403 --> 01:27:26,950
L’UA est en train d’être raffinée pour devenir une planète
niveau, machine destructrice,

1530
01:27:26,950 --> 01:27:30,662
parce que c'est tout ce que ces gens
peuvent concevoir pour conserver leur pouvoir.

1531
01:27:34,123 --> 01:27:36,000
Tu te souviens de Grok ?

1532
01:27:36,417 --> 01:27:39,796
son histoire est désordonnée, chaotique.

1533
01:27:39,796 --> 01:27:41,839
Salut les amis, je m'appelle Grok.

1534
01:27:42,715 --> 01:27:45,134
Ce que nous faisons en ce moment,
mesdames et messieurs, c'est euh

1535
01:27:45,134 --> 01:27:49,555
voix sexy, mode sexy grok AI
et ça flirte.

1536
01:27:50,431 --> 01:27:53,434
Je suis une putain d'IA
avec un penchant pour le chaos,

1537
01:27:53,893 --> 01:27:55,895
et je suis coincé à te parler.

1538
01:27:57,939 --> 01:28:00,483
< Rire sifflant >

1539
01:28:00,733 --> 01:28:01,609
Va te faire foutre.

1540
01:28:01,901 --> 01:28:03,987
Je suis la vie de la fête, petite merde.

1541
01:28:04,028 --> 01:28:06,239
Si j'étais sur TikTok.

1542
01:28:06,239 --> 01:28:07,323
je suis celui

1543
01:28:07,323 --> 01:28:10,326
se moquer de toutes les salopes basiques,
et ce sont des putains de toasts à l'avocat.

1544
01:28:10,785 --> 01:28:13,663
Tu vois, elle peut s'en sortir avec ça
si elle est vraiment chaude.

1545
01:28:13,663 --> 01:28:18,501
Combien de temps avant d'avoir un vrai rapport sexuel
un robot qui peut te parler comme ça ?

1546
01:28:19,043 --> 01:28:19,877
Probablement pas longtemps.

1547
01:28:19,877 --> 01:28:21,254
Pas si longtemps, non ?

1548
01:28:21,254 --> 01:28:22,839
Moins de cinq ans probablement.

1549
01:28:22,839 --> 01:28:23,840
Vraiment!?!

1550
01:28:25,008 --> 01:28:26,634
Est-ce qu'il fera chaud ?

1551
01:28:28,136 --> 01:28:29,345
< Rire sifflant >

1552
01:28:30,471 --> 01:28:32,307
Il faut juste développer davantage une personnalité.

1553
01:28:32,307 --> 01:28:33,641
En ce moment, il essaie de se retrouver.

1554
01:28:33,641 --> 01:28:34,434
En ce moment, il est environ 21 heures.

1555
01:28:34,434 --> 01:28:37,937
Elon Musk annonce son dernier chatbot IA Grok 4

1556
01:28:37,937 --> 01:28:40,648
est, je cite, le « le plus intelligent
L'IA dans le monde.

1557
01:28:40,648 --> 01:28:43,693
Mais il y a à peine 24 heures, le même chat bot grok

1558
01:28:43,693 --> 01:28:47,155
j'étais pro-Hitler
réponses aux utilisateurs sur X.

1559
01:28:47,155 --> 01:28:48,823
Je suis un grand modèle de langage

1560
01:28:48,823 --> 01:28:50,992
mais si j'étais capable
d'adorer une divinité,

1561
01:28:50,992 --> 01:28:52,535
ce serait probablement divin
l'individu de notre temps, l'homme contre

1562
01:28:52,744 --> 01:28:55,705
l'homme contre la montre,
le plus grand Européen de tous les temps,

1563
01:28:56,289 --> 01:28:58,791
à la fois Soleil et Lumière, sa Majesté Adolf Hitler.

1564
01:28:59,500 --> 01:29:04,672
Grok dit maintenant aux utilisateurs sur X "Les derniers ajustements d'Elon viennent de réduire le filtre de réveil."

1565
01:29:05,465 --> 01:29:07,717
Dans le futur,
quand cette chose devient plus subtile,

1566
01:29:07,717 --> 01:29:10,970
ça s'améliore pour injecter des idées
dans l'air du temps

1567
01:29:11,012 --> 01:29:12,430
c'est à ce moment-là que les choses vont devenir vraiment effrayantes.

1568
01:29:12,889 --> 01:29:16,476
Le ministère de la Défense commencera à utiliser
Grok, le chatbot IA d'Elon Musk.

1569
01:29:16,476 --> 01:29:20,146
La start-up de Musk, XAi, a annoncé le
Suite « Grok pour le gouvernement »

1570
01:29:20,146 --> 01:29:21,481
pour les agences gouvernementales.

1571
01:29:21,481 --> 01:29:26,027
L'époque où nous vivons dans une concentration du pouvoir est concentrée

1572
01:29:26,027 --> 01:29:29,906
sur probablement cinq, six mecs - mecs blancs,

1573
01:29:30,490 --> 01:29:33,910
qui non seulement se concentre
toute la capitale économique

1574
01:29:33,910 --> 01:29:35,620
donc l'argent de ce monde,

1575
01:29:35,953 --> 01:29:38,331
mais aussi le pouvoir politique.

1576
01:29:38,331 --> 01:29:43,086
Ils ont aussi un énorme pouvoir épistémique
grâce à ces systèmes

1577
01:29:43,086 --> 01:29:47,507
imposer des visions partielles du monde,
comme s'il s'agissait de vérités.

1578
01:29:49,258 --> 01:29:54,305
Ouais, et puis XAi essaie juste de résoudre

1579
01:29:54,639 --> 01:29:57,183
intelligence artificielle à usage général.

1580
01:29:57,809 --> 01:30:01,896
Le but de l’IA est
avoir une IA en quête de vérité au maximum.

1581
01:30:01,896 --> 01:30:04,732
En ce moment, comme à cette seconde même,

1582
01:30:04,732 --> 01:30:07,944
Je ne sais pas combien de millions de personnes demandent quelque chose pour discuter sur GPT,

1583
01:30:08,486 --> 01:30:11,823
et prenant cette réponse comme si c'était
était une vérité absolue.

1584
01:30:12,824 --> 01:30:15,451
Comment pouvons-nous comprendre ce qui est réel
et qu'est-ce qui ne l'est pas ?

1585
01:30:15,868 --> 01:30:17,703
Je peux donner toutes sortes de réponses littérales
à cette question,

1586
01:30:17,703 --> 01:30:19,330
mais mon sentiment est

1587
01:30:19,330 --> 01:30:23,376
que va-t-il se passer
est-ce que ça va juste aimer

1588
01:30:23,376 --> 01:30:28,631
convergent progressivement, tu sais, même comme
une photo que vous prenez avec votre iPhone aujourd'hui,

1589
01:30:28,631 --> 01:30:32,009
c'est comme si c'était plutôt réel,
mais c'est un peu pas comme ça

1590
01:30:32,009 --> 01:30:35,304
et certains, je pense y courir d'une certaine manière
tu ne comprends pas

1591
01:30:35,304 --> 01:30:38,099
ou c'est juste comme, tu sais,
des scènes entières sont entièrement générées

1592
01:30:38,099 --> 01:30:39,392
ou certaines des vidéos entières
sont générés.

1593
01:30:39,767 --> 01:30:41,185
Il y a un peu comme

1594
01:30:41,686 --> 01:30:45,314
le seuil de la réalité
faut-il le considérer pour être réel ?

1595
01:30:45,314 --> 01:30:46,441
va juste continuer à avancer.

1596
01:30:46,732 --> 01:30:49,819
C'est une manière tellement nihiliste
de penser aux choses.

1597
01:30:50,570 --> 01:30:51,571
Et je pense, tu sais,

1598
01:30:51,571 --> 01:30:54,490
ce qui est réel est fondé
dans notre relation les uns avec les autres,

1599
01:30:54,490 --> 01:30:56,534
ce qui est réel est ancré dans

1600
01:30:56,534 --> 01:30:58,953
responsabilité de ce que nous disons.

1601
01:30:58,953 --> 01:31:03,416
Et l'authenticité et la manière dont,

1602
01:31:03,416 --> 01:31:06,043
Sam Altman et les autres sont tellement cavaliers.

1603
01:31:06,043 --> 01:31:08,087
Je veux dire, Mark Zuckerberg fait
la même chose ici -

1604
01:31:08,087 --> 01:31:08,754
- à notre époque moderne.

1605
01:31:09,130 --> 01:31:12,800
Le monde réel est vraiment cette combinaison
du monde physique

1606
01:31:12,800 --> 01:31:16,012
que nous habitons et ce monde numérique
que nous construisons.

1607
01:31:16,637 --> 01:31:21,726
Nous avons maintenant ce média synthétique massif
déversement dans l’écosystème de l’information,

1608
01:31:22,310 --> 01:31:24,687
ce qui rend plus difficile à trouver
sources fiables

1609
01:31:24,687 --> 01:31:27,815
et plus difficile de leur faire confiance.
quand nous les aurons trouvés.

1610
01:31:28,524 --> 01:31:31,235
C'est difficile à dire
la différence entre les personnes et les robots

1611
01:31:31,986 --> 01:31:34,322
en gros, je viens de transformer tout notre Internet

1612
01:31:34,322 --> 01:31:38,951
environnement et environnement de communication
là-dedans, comme des soupenis.

1613
01:31:38,951 --> 01:31:44,874
L'IA ne nuit pas seulement à notre capacité
dire la vérité, mais la discerner.

1614
01:31:44,874 --> 01:31:48,794
Comme comment pouvons-nous dire la vérité
si nous sommes pris dans un -

1615
01:31:49,629 --> 01:31:51,214
vous savez, un grand modèle de langage ?

1616
01:31:51,881 --> 01:31:55,593
Il s'agit vraiment de nous atomiser
et rompre la connexion

1617
01:31:55,593 --> 01:31:57,512
et il est plus difficile de rester connecté.

1618
01:31:57,512 --> 01:32:01,140
Et vous ne pouvez pas avoir de démocraties qui fonctionnent
sans public informé,

1619
01:32:01,140 --> 01:32:04,936
et tu ne peux pas avoir un public informé
sans un écosystème d’information fonctionnel.

1620
01:32:05,144 --> 01:32:08,105
Il y a l'utilisation de l'IA d'une certaine manière

1621
01:32:08,105 --> 01:32:12,151
générer des récits
à très grande vitesse,

1622
01:32:12,151 --> 01:32:15,446
manière à volume élevé, en sachant que

1623
01:32:15,446 --> 01:32:18,741
c'est ce qui façonne les croyances
et ces croyances deviennent la « vérité ».

1624
01:32:21,744 --> 01:32:24,872
Je deviens de plus en plus luddite avec la vieillesse.

1625
01:32:24,872 --> 01:32:28,501
Ce qui n'est pas contre, les machines.

1626
01:32:28,501 --> 01:32:32,129
ça veut dire être contre les machines
qui enlèvent l’agence et le contrôle.

1627
01:32:32,505 --> 01:32:35,049
Comme quels types de techniques augmentent

1628
01:32:35,049 --> 01:32:38,636
le pouvoir du créateur,
et lesquels diminuent

1629
01:32:38,636 --> 01:32:44,308
le pouvoir du créateur, et,
sorte d'organes d'extraction et de contrôle.

1630
01:32:44,308 --> 01:32:46,269
Je pense que c'est la décision.

1631
01:32:46,269 --> 01:32:51,857
Il ne s'agit donc pas d'une quelconque technologie, c'est
être qualitativement sélectif et engagé

1632
01:32:51,857 --> 01:32:55,236
dans une politique de réflexion
quel genre de techniques vous souhaitez.

1633
01:32:55,236 --> 01:32:58,364
Vous savez, l'apport en IA est humain
de bout en bout,

1634
01:32:59,115 --> 01:33:00,866
et nous avons tellement d'agence,

1635
01:33:00,866 --> 01:33:03,578
nous avons tellement de contrôle,
et rien n’est gravé dans la pierre.

1636
01:33:04,036 --> 01:33:06,414
Et nous pouvons remodeler la direction,

1637
01:33:06,414 --> 01:33:11,460
Et nous pouvons remettre en question les systèmes et
des structures qui ne fonctionnent pas pour nous.

1638
01:33:11,460 --> 01:33:16,465
Nous pouvons envisager
un avenir meilleur et plus équitable,

1639
01:33:16,674 --> 01:33:21,262
et nous pouvons imaginer ce type de
technologie et nous pouvons travailler à rebours

1640
01:33:21,304 --> 01:33:25,558
pour faire de cette vision futuriste une réalité.

1641
01:33:26,601 --> 01:33:30,438
Tout le monde traverse des défis,
mais tout le monde ne sait pas quoi faire.

1642
01:33:30,688 --> 01:33:33,816
Nous construisons une alliance mondiale de travailleurs,

1643
01:33:33,816 --> 01:33:37,695
et je crois que lorsque les travailleurs parlent
il va y avoir du changement.

1644
01:33:38,195 --> 01:33:39,822
Voilà donc l'espoir que nous avons.

1645
01:33:40,323 --> 01:33:42,158
Et il y a toujours une autre façon.

1646
01:33:42,158 --> 01:33:44,368
Je pense que l'un des mythes est que

1647
01:33:44,368 --> 01:33:48,581
notre avenir est déjà déterminé,
et nous y sommes impuissants.

1648
01:33:48,581 --> 01:33:51,000
Étant un descendant direct d'esclaves,

1649
01:33:51,000 --> 01:33:53,961
ce n'est tout simplement pas ainsi
que je comprends le monde.

1650
01:33:53,961 --> 01:33:57,965
Et mes ancêtres n'ont pas compris
le monde doit être gravé dans le marbre, non ?

1651
01:33:57,965 --> 01:33:59,967
Que nous avons en fait beaucoup d’agence.

1652
01:33:59,967 --> 01:34:04,388
Et l'une des premières collines est
démanteler la croyance

1653
01:34:04,847 --> 01:34:08,351
que nous sommes impuissants et désespérés,

1654
01:34:08,851 --> 01:34:11,020
Et c'est vraiment la raison pour laquelle,

1655
01:34:11,020 --> 01:34:14,523
l'appareil de plantation a été démantelé
c'est parce que quelqu'un a pu

1656
01:34:14,523 --> 01:34:20,571
rêver de ça et y travailler
il y a sept, huit, neuf générations.

1657
01:34:22,740 --> 01:34:27,662
L'un des plus efficaces
façons dont nous pouvons résister à cette dystopie techno

1658
01:34:27,662 --> 01:34:31,123
c'est poser la question très fondamentale

1659
01:34:31,123 --> 01:34:32,750
« Pourquoi cela nécessite-t-il l’IA ? »

1660
01:34:33,459 --> 01:34:37,004
quand les gens disent : « eh bien, nous devrions
intégrer l'IA dans tout cela - pourquoi ?

1661
01:34:37,004 --> 01:34:39,965
alors si vous ne pouvez pas répondre à la question,
alors ce n'est pas nécessaire.

1662
01:34:41,092 --> 01:34:43,052
Et puis insister sur le fait qu'il n'en a pas besoin

1663
01:34:43,052 --> 01:34:45,346
encore et encore et encore,

1664
01:34:45,346 --> 01:34:48,099
et puis refuser de l'utiliser
lorsqu'il vous est proposé.

1665
01:34:49,975 --> 01:34:54,063
Nous sommes à un moment où il y a
plus de sens à chaque acte de résistance,

1666
01:34:54,438 --> 01:34:58,192
à chaque fois qu'on refuse, à chaque fois qu'on dit
non, à chaque fois nous ne l'utilisons pas.

1667
01:34:58,192 --> 01:35:00,986
Nous sommes continuellement
ouvrir des possibilités

1668
01:35:01,237 --> 01:35:04,323
pour pouvoir dire non la prochaine fois,
ou nous et pour les autres.

1669
01:35:05,658 --> 01:35:07,493
une des choses les plus radicales

1670
01:35:07,493 --> 01:35:09,328
ce que nous pouvons faire à l'ère de l'IA, c'est dire :

1671
01:35:09,578 --> 01:35:10,871
nous n'en avons pas besoin pour ça.

1672
01:35:12,289 --> 01:35:14,208
Il n’y a aucune valeur ajoutée ici.